北京航空航天大学陶春静获国家专利权
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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利基于脑机接口的患者意图脑波识别的反馈方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119357744B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411471770.4,技术领域涉及:G06F18/24;该发明授权基于脑机接口的患者意图脑波识别的反馈方法及系统是由陶春静;张涵帧;郑博烨;何政坤;闫潇月;樊瑜波设计研发完成,并于2024-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于脑机接口的患者意图脑波识别的反馈方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了基于脑机接口的患者意图脑波识别的反馈方法及系统,包括采集患者脑机接口的脑电信号和关联数据,对所述脑电信号和所述关联数据进行预处理;对所述脑电信号进行模式分类获得模式数据,采用所述关联数据对所述模式数据进行意图修正获得修正数据;对所述修正数据进行脑电信号识别获得识别数据,根据所述识别数据构建患者意图脑波识别反馈模型;根据反馈误差优化所述患者意图脑波识别反馈模型,将待反馈数据输入优化后的所述患者意图脑波识别反馈模型,输出反馈结果。该方法不仅可以提高基于脑机接口的患者意图脑波识别的反馈的精度,同时具有较好的可解释性,可以直接应用于患者意图脑波识别的反馈系统中。
本发明授权基于脑机接口的患者意图脑波识别的反馈方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于脑机接口的患者意图脑波识别的反馈方法,其特征在于,包括以下步骤: 采集患者脑机接口的脑电信号和关联数据,对所述脑电信号和所述关联数据进行预处理; 对所述脑电信号进行模式分类获得模式数据,采用所述关联数据对所述模式数据进行意图修正获得修正数据; 对所述修正数据进行脑电信号识别获得识别数据,根据所述识别数据构建患者意图脑波识别反馈模型; 根据反馈误差优化所述患者意图脑波识别反馈模型,将待反馈数据输入优化后的所述患者意图脑波识别反馈模型,输出反馈结果。
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