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龙图腾网获悉厦门大学申请的专利一种增强空间特征优化的图像恢复方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119359573B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411190189.5，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权一种增强空间特征优化的图像恢复方法是由孙晓帅;谷雨斌;陈思亭;纪荣嵘设计研发完成，并于2024-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种增强空间特征优化的图像恢复方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种增强空间特征优化的图像恢复方法，包括：将待处理图像重采样为三个尺寸；构建编码器‑解码器网络模型，将三个尺寸的图像分别输入到模型的对应编码器中进行编码操作，在编码器中对多源特征图进行融合，再依次经第一卷积层、七个连续的残差卷积结构、第二卷积层、第三卷积层处理后分别发送给下一个编码器和对应的解码器；在每一解码器中，将多源特征图进行融合，再经过第四卷积层、七个连续的残差卷积结构、第五卷积层、空间特征优化模块和第六卷积层处理后将处理结果发送给下一个解码器，直至得到最后一个解码器的输出，将最后一个解码器的输出作为最终预测结果。本发明方法可实现多类型退化图像的图像恢复，并提高图像恢复效率。

本发明授权一种增强空间特征优化的图像恢复方法在权利要求书中公布了：1.一种增强空间特征优化的图像恢复方法，其特征在于：所述方法包括： 步骤S1、将待处理图像重采样为三个尺寸，分别为原始尺寸、12原始尺寸和14原始尺寸； 步骤S2、构建网络模型，所述模型包括依次连接的第一编码器、第二编码器、第三编码器、第三解码器、第二解码器和第一解码器； 步骤S3、将三个尺寸的图像分别输入到模型的对应编码器中进行编码操作，在所述编码器中将输入的不同图像特征进行融合得到对应的特征图，并经过一个第一卷积层将特征图通道数降至当前编码器匹配的通道数，再依次经过七个连续的残差卷积结构、第二卷积层、第三卷积层处理后将处理结果分别发送给下一个编码器和对应的解码器，其中，将原始尺寸的图像输入到第一编码器，将12原始尺寸的图像输入到第二编码器，将14原始尺寸的图像输入到第三编码器，所述第二编码器的输入还包括第一编码器的输出，第三编码器的输入还包括第二编码器的输出； 步骤S4、在每一解码器中，将输入的不同特征图进行融合得到对应的特征图，并经过一个第四卷积层将特征图通道数降至当前解码器匹配的通道数，再依次经过七个连续的残差卷积结构、第五卷积层、空间特征优化模块和第六卷积层处理后将处理结果发送给下一个解码器，直至得到最后一个解码器的输出，所述第三解码器的输入包括第三编码器的输出，第二解码器的输入包括第二编码器的输出和第三解码器的输出，第一解码器的输入包括第一编码器的输出和第二解码器的输出； 所述空间特征优化模块的优化过程具体为：先将输入的特征图进行分化为三个不同尺度，包括对第一分支特征图进行平均下采样2倍得到第一特征图，对第二分支图进行平均下采样4倍得到第二特征图以及对输入特征图不做处理的第三特征图，然后对和分别以特定窗口大小拆分为分片特征，对所有窗口分片特征内做非局部运算建立局部内的非局部关联后，重组所有的分片特征，并对其中的重组后的特征在空间维度做全局自注意力运算，接着对第一分支进行上采样2倍，对第二分支进行上采样4倍，再将未做处理的第三分支与处理后的第一分支和第三分支进行像素级相加运算，之后送入到两个可学习加权滤波器中进行调整后输出特征图； 步骤S5、将最后一个解码器的输出作为最终预测结果，其中所述第一解码器为最后一个解码器。

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