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龙图腾网获悉北京邮电大学;南方医科大学申请的专利用于光子计数能谱CT的数据修正模型训练和修正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119359577B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411513325.X，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权用于光子计数能谱CT的数据修正模型训练和修正方法是由吴永乐;梁炜;曾栋;胡文轩;绳家兵;王卫民设计研发完成，并于2024-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于光子计数能谱CT的数据修正模型训练和修正方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种用于光子计数能谱CT的数据修正模型训练和修正方法，包括：基于单组物理参数条件下的多个第一多通道失真数据和对应多个第一单通道参考数据训练第一神经网络模型，以将该模型训练为用于根据第一多通道失真数据和对应第一单通道参考数据对应输出第一单通道修正数据的第一光子能量数据修正模型；基于多组物理参数条件下的多个第二多通道失真数据和对应的多个第二单通道参考数据、多组物理参数训练第二神经网络模型，以将该模型训练为用于根据第二多通道失真数据和对应的第二单通道参考数据、物理参数对应输出第二单通道修正数据的第二光子能量数据修正模型，第二神经网络模型为预先在第一神经网络模型中增加参数融合网络后形成。

本发明授权用于光子计数能谱CT的数据修正模型训练和修正方法在权利要求书中公布了：1.一种用于光子计数能谱CT的光子能量数据修正模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 基于在单组物理参数条件下获得的多个第一多通道光子能量失真数据和对应的多个第一单通道光子能量参考数据训练第一神经网络模型，以将该第一神经网络模型训练为用于根据所述第一多通道光子能量失真数据和对应的第一单通道光子能量参考数据输出对应的用于光子计数能谱CT的第一单通道光子能量修正数据的第一光子能量数据修正模型；以及 基于在多组物理参数条件下获得的多个第二多通道光子能量失真数据和对应的多个第二单通道光子能量参考数据、多组物理参数训练第二神经网络模型，以将该第二神经网络模型训练为用于根据所述第二多通道光子能量失真数据和对应的第二单通道光子能量参考数据、物理参数输出对应的用于光子计数能谱CT的第二单通道光子能量修正数据的第二光子能量数据修正模型，其中，所述第二神经网络模型为预先在所述第一神经网络模型中增加参数融合网络后形成的。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京邮电大学;南方医科大学，其通讯地址为：100876 北京市海淀区西土城路10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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