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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种基于视频智能时序处理的课堂行为分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119360436B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411334333.8，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种基于视频智能时序处理的课堂行为分析方法及系统是由罗晓燕;文奕佳;郑磊;李泳锡;万寒设计研发完成，并于2024-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于视频智能时序处理的课堂行为分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于视频智能时序处理的课堂行为分析方法，包括：对课堂教学进行录制，获取数据来源；特征提取模块首先对长视频进行划分，利用特征编码器对每个短片段提取时空特征，提取出视频的特征序列；时序分割模块将特征序列进行时序建模；回归每一帧的行为类别并定位起止时间区间，得到不同的教学片段，统计不同片段的教学时长；质量评估模块利用人体检测模型对各教学片段检测人体关键点的位置坐标，去中心化计算得到姿态特征，利用特征融合模型综合特征序列得出原始特征，利用通道注意力机制对特征通道进行加权，得到最终的特征。本发明利用人体检测模型检测的人体姿态蕴含的教师讲授状态和学生课堂反馈信息，自动评估课堂教学质量。

本发明授权一种基于视频智能时序处理的课堂行为分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于视频智能时序处理的课堂行为分析方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1、搭建拍摄平台，对课堂教学进行录制，获取数据来源； 步骤2、特征提取模块首先对长视频进行划分，利用特征编码器对每个短片段提取时空特征，使得每个离散化的时间戳得到相应的特征向量，从而提取出视频的特征序列； 步骤3、时序分割模块将步骤2得到的特征序列进行时序建模； 步骤4、回归每一帧的行为类别并定位起止时间区间，得到不同的教学片段，统计不同片段的教学时长； 统计不同片段的教学时长具体方法为：将得到特征序列进行时序建模的特征金字塔分别通过分类头和回归头；分类头将预测每个时间戳属于不同教学类别的概率；回归头将预测每个时间戳到相应教学行为开始和结束的距离；即，每个时间戳t的输出为： 其中pat为教学行为的置信度，分别为行为开始和结束较之时间戳t的偏移量，进一步解码得到一个行为示例： 其中et、st分别为行为的开始和结束时刻； 最后通过Soft-NMS处理结果行为候选，以移除高度重叠的实例，生成最终的输出，统计不同教学行为时长； 步骤5、质量评估模块利用人体检测模型对各教学片段检测人体关键点的位置坐标，去中心化计算得到姿态特征，再利用特征融合模型综合步骤2得到的特征序列得出原始特征，利用通道注意力机制对特征通道进行加权，得到最终的特征，用于教学质量分数的回归。

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