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龙图腾网获悉桂林电子科技大学申请的专利一种英语口语情感诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119360901B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411523874.5，技术领域涉及：G10L25/63；该发明授权一种英语口语情感诊断方法是由王亚冰;黄桂敏;邢瑜怡;黄思睿设计研发完成，并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种英语口语情感诊断方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种英语口语情感诊断方法，该方法是一个由顺序连接的英语口语预处理模块、英语口语情感诊断模块组成的诊断方法。英语口语通过该诊断方法处理后，最后能够得到这条英语口语的情感诊断结果。本发明能够解决现有的英语口语情感诊断方法存在的情感诊断信度与效度差的问题。

本发明授权一种英语口语情感诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种英语口语情感诊断方法，其特征是，包括如下处理流程： 1英语口语预处理流程：第一，读取待诊断英语口语，增强英语口语信号；第二，将增强后的英语口语信号按照十五毫秒时间间隔进行切分，形成多个较短的英语口语段，得到英语口语波形特征；第三，将每个英语口语段的信号从时域转换为频域，分析每段英语口语的频率成分，得到每段英语口语信号频谱并进行旋转与映射，再对经过旋转与映射的多段语音频谱进行拼接，得到英语口语可视特征；第四，对旋转与映射后的每段英语口语信号频谱进行模拟人类语音处理，对经过模拟人类语音处理的英语口语信号频谱进行频谱特征筛选；第五，对筛选出的英语口语信号频谱特征进行维度缩减数值化处理，将维度缩减数值化处理后的英语口语频谱特征进行转换；第六，分析英语口语频谱特征在不同时间点上的变化，捕捉到英语口语频谱特征的动态特性，输出英语口语频率特征； 2英语口语情感诊断流程：第一，将英语口语频率特征输入到双向流动控制单元，计算得到英语口语双向情感特征向量；第二，将英语口语可视特征输入到卷积特征学习网络单元，计算得到英语口语卷积情感特征向量；第三，将英语口语波形特征输入到语音表征学习器，计算得到英语口语表征情感特征向量；第四，将英语口语双向情感特征向量、英语口语卷积情感特征向量与英语口语表征情感特征向量进行拼接运算，生成英语口语双向-卷积-表征情感特征向量；第五，利用英语口语情感概率最大值计算公式，对英语口语双向-卷积-表征情感特征向量，进行英语口语情感概率最大值计算，得到英语口语情感概率最大值；第六，读取英语口语情感提取模块得到的英语口语情感概率最大值；第七，利用英语口语情感诊断结果计算公式，判断出英语口语情感诊断结果，输出英语口语情感诊断结果； 所述英语口语情感概率最大值计算公式为： 其中，e表示自然对数函数的底数，i表示第i个情感类别，一共有四种情感类别:愤怒、悲伤、自然、快乐； 所述英语口语情感诊断结果计算公式为：

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