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龙图腾网获悉中国地质科学院岩溶地质研究所申请的专利一种基于智能算法的岩溶山区水资源管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119379485B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411415429.7，技术领域涉及：G06Q50/06；该发明授权一种基于智能算法的岩溶山区水资源管理方法及系统是由程洋;洪涛设计研发完成，并于2024-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能算法的岩溶山区水资源管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于智能算法的岩溶山区水资源管理方法及系统，属于水资源管理技术领域。本发明通过集成三维模型、智能算法与多目标优化，实现了岩溶山区水资源的精准预测与高效管理，能够综合考虑地形、水域、历史数据等多维度信息，利用智能算法进行预测，并通过多目标函数优化水资源分配，确保在满足生态效益、缺水量和水资源利用效益的同时，满足水量平衡、社会经济等约束条件，从而提升了水资源管理的科学性和可持续性。

本发明授权一种基于智能算法的岩溶山区水资源管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能算法的岩溶山区水资源管理方法，其特征在于，包括以下步骤： 根据目标岩溶山区的地形数据构建地形模型，所述地形模型结合所述目标岩溶山区的水域模型得到岩溶山区三维模型； 构建水资源管理模型，将所述水资源管理模型集成至所述岩溶山区三维模型中；所述水资源管理模型基于MGRU模型构建； 获取所述目标岩溶山区的历史水文气象数据并对所述历史水文气象数据进行筛选，确定可利用水资源影响因素； 利用历史水资源可利用量和历史可利用水资源影响因素数据训练所述水资源管理模型，得到优化预测模型，包括： 对历史水资源可利用量进行小波分析与系数重构，得到可利用水资源数据分量； 结合所述可利用水资源数据分量和可利用水资源影响因素数据进行相空间重构，构建训练集； 利用粒子群优化算法寻找所述MGRU模型的最优超参数； 基于所述最优超参数，利用所述训练集训练所述MGRU模型，得到优化预测模型； 实时获取所述目标岩溶山区的水资源可利用量和可利用水资源影响因素数据，根据所述优化预测模型输出水资源可利用量； 所述水资源可利用量结合多目标函数输出最优水资源管理方案；其中，基于生态效益、缺水量、水资源利用效益构建所述多目标函数L，公式如下： 式中，为生态效益目标函数，为缺水量目标函数，为水资源利用效益目标函数，、、分别为生态效益目标函数、缺水量目标函数、水资源利用效益目标函数的权重系数。

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