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龙图腾网获悉香港大学深圳研究院;中国城市规划设计研究院申请的专利城市空间形态识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119397413B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411242959.6，技术领域涉及：G06Q50/26；该发明授权城市空间形态识别方法、装置、设备及存储介质是由杨天人;邓伟鹏;李卫锋;丁相文;郑德高;张永波设计研发完成，并于2024-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本城市空间形态识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及地理信息处理技术领域，具体提供一种城市空间形态识别方法、装置、设备及存储介质，旨在解决笼统的空间形态表征及分类无法有效地制定空间规划设计优化措施的问题。为此目的，本申请的城市空间形态识别方法包括：获取目标区域的空间形态数据集，基于空间形态数据集，将目标区域划分为多个道路网格区域，每个道路网格区域包括多个第一衡量指标，基于空间形态数据集，分别计算各个道路网格区域的各个第一衡量指标的方差膨胀系数，基于各个方差膨胀系数，确定目标区域包含的多个候选空间形态类型，基于多个候选空间形态类型和各个方差膨胀系数，确定各个道路网格区域的目标空间形态类型。本申请显著提升了城市空间形态识别的效率和稳定性。

本发明授权城市空间形态识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种城市空间形态识别方法，其特征在于，包括： 获取目标区域的空间形态数据集； 基于所述空间形态数据集，将所述目标区域划分为多个道路网格区域，每个所述道路网格区域包括多个第一衡量指标； 基于所述空间形态数据集，分别计算各个所述道路网格区域的各个所述第一衡量指标的方差膨胀系数； 基于各个所述方差膨胀系数，确定所述目标区域包含的多个候选空间形态类型； 基于多个所述候选空间形态类型和各个所述方差膨胀系数，确定各个所述道路网格区域的目标空间形态类型，包括： 利用预先构建决策树模型中的平衡函数，从第一道路网格区域中的各个所述第一衡量指标中选择多个第三衡量指标，所述第一道路网格区域为多个所述道路网格区域中的任意一个； 利用所述决策树模型，计算所述第一道路网格区域属于各个所述候选空间形态类型的各个所述第三衡量指标的预测方差膨胀系数范围； 基于各个所述候选空间形态类型的各个所述第三衡量指标的预测方差膨胀系数范围和各个所述第三衡量指标的方差膨胀系数，确定所述第一道路网格区域的目标空间形态类型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人香港大学深圳研究院;中国城市规划设计研究院，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区粤海街道深圳高新技术产业园区南区虚拟大学园楼B402；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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