买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国科学院大学;中国医学科学院北京协和医院申请的专利基于多特征融合与多任务学习的单侧面瘫多分支评估方法、系统、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119399528B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411484446.6，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于多特征融合与多任务学习的单侧面瘫多分支评估方法、系统、介质及设备是由吕科;甘玮;赵瑞琪;张韬;薛健设计研发完成，并于2024-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多特征融合与多任务学习的单侧面瘫多分支评估方法、系统、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机视觉领域，公开了一种基于多特征融合与多任务学习的单侧面瘫多分支评估方法、系统、介质及设备，其包括：将采集到的正面人脸指定表情动作视频进行预处理后，保留可检测出人脸区域的视频帧；提取目标面神经分支区域的局部动态对称特征和极限动作状态下的全局静态人脸特征，并进行特征融合，融合的特征与全局静态人脸特征相加合并，得到合并后的共享特征；将共享特征同时输入分类子网络和回归子网络中，得到是否面瘫的分类概率值和面瘫严重程度的初步回归估计值，结合分类概率值与可学习参数，对初步回归估计值进行增强回归，得到最终回归估计值；对回归估计值进行数据后处理，得到最终的面瘫严重程度评估级别。

本发明授权基于多特征融合与多任务学习的单侧面瘫多分支评估方法、系统、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于多特征融合与多任务学习的单侧面瘫多分支评估方法，其特征在于，包括： 将采集到的正面人脸指定表情动作视频进行预处理后，保留可检测出人脸区域的视频帧； 对预处理后的视频帧序列进行均匀采样，分别提取目标面神经分支区域的局部动态对称特征和极限动作状态下的全局静态人脸特征，包括： 均匀采样后提取出关键帧序列，根据专家先验从关键帧序列中提取出每个面神经分支对应的面部包围框，作为面神经分支对应的区域； 将面神经分支对应的区域对称地分为左右两部分，将左半部分与镜像翻转后的右半部分相减，以获得目标面部区域的对称差异信息； 调整得到的局部对称差异图像，通过卷积神经网络提取空域特征，再通过transformer的Encoder结构提取时序特征，得到局部对称差异图像序列； 从关键帧序列中选取中间帧，为极限动作状态下的全局人脸表情参考，并重新调整图像尺度，得到全局人脸图像； 将局部动态对称特征和全局静态人脸特征进行特征融合，并与全局静态人脸特征相加合并，得到合并后的共享特征； 将共享特征同时输入分类子网络和回归子网络中，得到是否面瘫的分类概率值和面瘫严重程度的初步回归估计值，结合分类概率值与可学习参数，对初步回归估计值进行增强回归，得到最终回归估计值； 对回归估计值进行数据后处理，得到最终的面瘫严重程度评估级别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院大学;中国医学科学院北京协和医院，其通讯地址为：101408 北京市怀柔区雁栖湖东路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。