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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种面向实时感知数据的去中心化预言机服务系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119402500B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411507287.7，技术领域涉及：H04L67/104；该发明授权一种面向实时感知数据的去中心化预言机服务系统及方法是由崔禾磊;曾豪;张博;於志文;郭斌设计研发完成，并于2024-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向实时感知数据的去中心化预言机服务系统及方法在说明书摘要公布了：本申请的实施例涉及一种面向实时感知数据的去中心化预言机服务方法、电子设备和可读存储介质，通过获取传感器感知数据；判断预构建的预言机服务系统模型中各节点的网络状态请求是否超时，若网络状态请求超时，则基于共识协议中的网络状态发现算法更新各服务节点的网络状态，和或基于共识协议中的可靠视图更改算法更新领导节点，得到网络状态达成共识的各节点；基于复合真值发现算法处理各节点中的传感器感知数据得到预言机真值推理数据，以实现对物联网传感器流式数据的实时、准确的真值推断，本发明还设计了DPS‑BFT共识协议，允许服务节点在部分同步拜占庭网络中自由加入或离开，而不影响网络的整体性能。

本发明授权一种面向实时感知数据的去中心化预言机服务系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种面向实时感知数据的去中心化预言机服务方法，其特征在于，包括： 获取传感器感知数据； 判断预构建的预言机服务系统模型中各节点的网络状态请求是否超时，其中，各所述节点包括领导节点和服务节点，若网络状态请求超时，则基于DPS-BFT共识协议中的网络状态发现算法更新各所述服务节点的网络状态，和或基于所述DPS-BFT共识协议中的可靠视图更改算法更新领导节点，得到网络状态达成共识的各所述节点； 基于复合真值发现算法处理各所述节点中的所述传感器感知数据得到预言机真值推理数据； 所述基于复合真值发现算法处理各所述节点中的所述传感器感知数据得到预言机真值推理数据，包括： 基于所述预构建的预言机服务系统模型中的领导节点聚合各数据源中的传感器感知数据得到聚合数据； 分发所述聚合数据至所述预言机服务系统模型中的服务节点； 通过各节点运行的复合真值发现算法处理所述聚合数据，对应得到感知数据预测真值和数据源的权重预测真值； 所述通过各节点运行的复合真值发现算法处理所述聚合数据，对应得到感知数据预测真值和数据源的权重预测真值，包括： 基于所述聚合数据确定各节点的节点数据； 在第一时刻，基于第一公式处理各所述节点数据得到第一权重，并基于第二公式处理所述第一权重和所述节点数据，得到第一真值，其中，所述第一公式的表达式为： 其中，表示数据源在时间戳生成的关于对象的数据，表示对象在时间戳的真实估计，表示数据源提供了有关对象的传感器数据，测量对象的真实估计与数据源提供的对象的监测数据之间的距离，是单调递减函数，表示预言机服务节点在时间戳评估得到的数据源的权重； 所述第二公式的表达式为： 其中，表示数据源在时间戳生成的关于对象的数据，表示预言机服务节点在时间戳评估得到的数据源的权重，表示数据源提供了有关对象的传感器数据，表示对象在时间戳的真实估计； 在第二时刻，基于第三公式处理所述第一权重，得到第二权重，基于所述第二公式处理所述第二权重和所述第一真值，得到第二真值，其中，所述第二时刻大于所述第一时刻，且所述第二时刻与所述第一时刻相邻，其中第三公式的表达式为： 其中，表示形状参数，表示尺度参数，表示误差权重的比例因子，表示数据源在时间戳对对象的检测误差，表示当前时间戳，表示当前时间戳预言机服务节点评估得到的数据源的权重； 判断相邻两个时刻的所述第一权重和所述第二权重的绝对差值是否小于预设阈值，若小于预设阈值，则将所述第二真值作为感知数据预测真值，并将第二权重作为数据源的权重预测真值，否则，将所述第二真值作为节点数据，继续执行后续步骤，直至相邻两个时刻的所述第一权重和所述第二权重的绝对差值小于预设阈值，其中，所述预设阈值的表达式为： 其中，表示数据源在相邻时间戳上的权重的绝对差异，表示数据源集合的元素个数，表示单位误差的阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北工业大学，其通讯地址为：710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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