国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;安徽大学;国网安徽省电力有限公司亳州供电公司计长安获国家专利权
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龙图腾网获悉国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;安徽大学;国网安徽省电力有限公司亳州供电公司申请的专利一种基于信息融合的低压直流电弧隐患识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119414158B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411625572.9，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权一种基于信息融合的低压直流电弧隐患识别方法是由计长安;徐斌;陈权;张倩;范明豪;李强;王朋飞;王小明;谢毓广;陈起旭;鞠鲁峰;赵文广设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于信息融合的低压直流电弧隐患识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于信息融合的低压直流电弧隐患识别方法，首先，建立电弧数学模型，搭建直流微网电弧故障测试仿真平台；模拟电弧故障，采集故障支路电压及非故障支路电压，提取电压时域特性并对其进行FFT分析，获得其基波分量及各特征频段分量占比；分析电压偏移量、电压变化率、谐波畸变率及振荡频率等特征，获得电弧故障电压特征矩阵，研究不同故障位置下的电弧特性；根据直流电压特征判断系统是否发生电弧故障并根据故障电压谐波畸变率进行故障定位。上述电弧故障识别方法从故障支路电压和非故障支路电压特征分析电弧故障类型，并实现精准定位。
本发明授权一种基于信息融合的低压直流电弧隐患识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于信息融合的低压直流电弧隐患识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一，基于电弧数学模型，搭建直流微网故障电弧测试仿真平台； 步骤二，基于步骤一搭建的直流微网故障电弧测试仿真平台模拟故障电弧，采集故障支路及非故障支路电压、电流、功率随时间变化的波形，分析故障支路及非故障支路的故障前电压、电流、功率时域特性，提取故障后电压时域特性并对其进行FFT分析，获得其基波分量及各特征分量占比； 步骤三，根据步骤二模拟出的不同位置发生的故障电弧，分析故障后电压幅值及故障电压谐波畸变率，获得直流电压特征矩阵，基于直流电压特征矩阵研究不同故障电弧位置下的电弧特性，直流电压特征矩阵包括故障支路和非故障支路的电压偏移量、电压变化率、故障电压谐波畸变率、电压振荡频率、基波分量幅值； 步骤四，根据步骤三获得的直流电压特征矩阵判断系统是否发生故障电弧，并根据故障电压谐波畸变率进行故障定位。
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