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龙图腾网获悉中国科学院沈阳应用生态研究所申请的专利基于多源数据分析的秸秆还田促腐效果评价方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119417635B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411431001.1，技术领域涉及：G06Q50/02；该发明授权基于多源数据分析的秸秆还田促腐效果评价方法及系统是由迟光宇;方雨婷;秦福广设计研发完成，并于2024-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据分析的秸秆还田促腐效果评价方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多源数据分析的秸秆还田促腐效果评价方法及系统，涉及秸秆还田技术领域。通过构建以秸秆腐解过程中的影响因素参数为输入样本，以秸秆质量变化量为输出样本的神经网络模型，对神经网络模型进行训练，根据训练结果调节神经网络模型隐含层的神经元个数至预测结果达到期望值，通过构建的神经网络模型获取从影响因素参数样本映射到秸秆质量变化量样本的关联关系，获取监测区域内秸秆腐解过程影响因素的时序数据，根据所述关联关系获取腐解过程中，当影响因素发生一次变化时的秸秆质量的变化量，并计算获取由腐解过程的初始时刻至时刻t的秸秆质量变化量的累计值，根据获取的秸秆质量变化量的累计值计算时刻t的腐解率。

本发明授权基于多源数据分析的秸秆还田促腐效果评价方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多源数据分析的秸秆还田促腐效果评价方法，其特征在于，包括： 构建以秸秆腐解过程中的影响因素参数为输入样本，以秸秆质量变化量为输出样本的神经网络模型，对所述神经网络模型进行训练，根据训练结果调节神经网络模型隐含层的神经元个数至预测结果达到期望值，通过构建的神经网络模型获取从影响因素参数样本映射到秸秆质量变化量样本的关联关系f，所述关联关系的表达式为：f＝{xi|xi∈X}→{Y}，式中，xi表示为秸秆腐解过程中的第i项影响因素参数；{xi|xi∈X}表示为影响因素参数集合；{Y}表示为秸秆质量变化量集合； 获取监测区域内秸秆腐解过程影响因素的时序数据，根据所述关联关系f获取腐解过程中，当所述影响因素发生一次变化时的秸秆质量的变化量ΔDrk，ΔDrk表示为影响因素第k次发生一次变化时的秸秆质量的变化量； 计算获取由腐解过程的初始时刻至时刻t的秸秆质量变化量的累计值ΔDrt，计算公式为：式中，m为由腐解过程的初始时刻至时刻t影响因素发生一次变化的总次数； 根据获取的秸秆质量变化量的累计值ΔDrt计算时刻t的腐解率Drt，计算公式为：式中，qc为监测区域内秸秆的初始质量； 所述影响因素包括温度、湿度、土壤pH、腐解时间，所述一次变化为温度、湿度、土壤pH中任一项影响因素发生超阈值变化； 温度、湿度、土壤pH的变化阈值根据以下经验公式进行确定： 式中，ctj表示为第j项影响因素的变化阈值，j＝1,2,3；ΔDrjmax表示为发生一次变化时，秸秆质量的最大变化量对应的第j项影响因素参数值；ΔDrjmin表示为发生一次变化时，秸秆质量的最小变化量对应的第j项影响因素参数值；λ为常数系数。

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