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龙图腾网获悉深圳市睿格晟设备有限公司申请的专利蓄电池组寿命预测方法、系统、设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119438951B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411139371.8，技术领域涉及：G01R31/392；该发明授权蓄电池组寿命预测方法、系统、设备是由黄绍东;谢博;周新春;郭峰权;陈志阳设计研发完成，并于2024-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本蓄电池组寿命预测方法、系统、设备在说明书摘要公布了：本申请公开了蓄电池组寿命预测方法、系统、设备，属于蓄电池技术领域，蓄电池组寿命预测方法、系统、设备，包括如下步骤：步骤1：实时收集待管理的各电池的工作信息；步骤2：根据各电池的工作信息得到各电池预计状态转移值的变换信息；步骤3：根据变换信息得到电池在电池寿命分数；本申请所提供的技术方案中，利用状态转移值的变换信息来预测电池的寿命分数，所以在实践中，对于单个的电池，所以具有足够的准确性。

本发明授权蓄电池组寿命预测方法、系统、设备在权利要求书中公布了：1.一种蓄电池组寿命预测方法，其特征在于：包括如下步骤： 步骤1：实时收集待管理的各电池的工作信息； 步骤2：根据各电池的工作信息得到各电池预计状态转移值的变换信息；步骤2包括如下步骤： 步骤21：获取各电池的出厂数据，出厂数据包括：电池的型号和电池的生产批次； 步骤22：收集蓄电池组中各电池的工作信息；利用工作信息构建各电池的工作分布图； 其中，工作分布图的纵坐标为内阻，横坐标的正方向为放电次数，横坐标的复方向为充电次数，工作分布图中的每个元素为电荷转移量； 步骤23：实时更新各电池的工作分布图，根据工作分布图得到电池的变换信息；步骤23包括如下步骤：步骤231：构建电池状态转移模型；步骤232：基于电池状态转移模型构建出状态分布模型；步骤233：根据状态分布模型得到电池的变换信息；步骤231包括如下步骤： 步骤2311：将各电池当前的工作特征图输入至匹配数据库中，匹配数据库基于预先配置的孪生网络模型，从数据库中匹配中最接近的老化曲线；孪生网络模型的构建方式如下：构建两个结构相同、权重共享的卷积神经网络CNN作为输入层； 步骤2312：基于匹配出的老化曲线，获取对应电池的老化状态的数量； 步骤2313：基于电池的老化状态的数量构建电池状态转移模型； 步骤231中的电池状态转移模型为： Tt=T1t+T2t+……Tnt=a1F1t+a2F2t++……anFnt； T1t=a1F1t； T2t=a2F2t； Tnt=anFnt； 临界条件为：Tn-1t=Tnt； 其中，Tt表示在t时刻电池的状态转移值T，T1t、T2t、……Tnt分别为对应顺序的老化状态的数学变量； a1、a2……an为拟合系数； F1t、F2t、……、Fnt为预先设置的初始函数； 步骤3：根据变换信息得到电池的电池寿命分数； 其中，所述Tt实际上是当前电池的预计寿命的评价值； 所述电池的变换信息是电池的当前状态向下一个时态发生转移的概率。

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