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龙图腾网获悉江西理工大学申请的专利一种用于稀土矿区土壤铵态氮污染空间预测的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119442859B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411464259.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种用于稀土矿区土壤铵态氮污染空间预测的方法是由李恒凯;聂圣东;王观石;杨国辉设计研发完成，并于2024-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于稀土矿区土壤铵态氮污染空间预测的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于稀土矿区土壤铵态氮污染空间预测的方法。基于空间分层异质性理论与贝叶斯理论，结合空间插值技术，提出了一种创新的分层贝叶斯三维曲面均值模型。该模型针对稀土矿区污染物在垂直方向上具有较强的异质性情况，引入了分层建模，即通过将污染物按照不同深度进行分层处理，捕捉不同深度层污染物的非匀质性分布，能够更准确地反映污染物在不同地层中的分布差异。

本发明授权一种用于稀土矿区土壤铵态氮污染空间预测的方法在权利要求书中公布了：1.一种用于稀土矿区土壤铵态氮污染空间预测的方法，其特征在于：该方法包括： 步骤1：基于稀土开采工艺与氨氮污染的特征，结合山体地形和浸出路径，划分采样区并确定钻孔位置，完成样品采集和实验室分析； 步骤2：对铵态氮污染物的空间模式进行识别，通过莫兰指数和地理探测器分别识别铵态氮污染物的空间自相关性和空间分层异质性，并划分层间样本和层内样本，所述层间样本为去除均值的全局样本； 步骤3：根据所述铵态氮污染物的空间模式进行空间建模，步骤为：第一步进行全局空间结构信息提取机制设计；第二步进行混合协方差矩阵设计；第三步采用马尔科夫链蒙特卡洛采样方法计算层内空间过程与层间空间过程的协方差函数参数的后验概率分布； 步骤4：根据所述层内空间过程的协方差函数参数的后验概率分布与层间空间过程的协方差函数参数的后验概率分布进行基于贝叶斯理论的模型预测，获得铵态氮污染空间预测的不确定性估计； 步骤3中所述全局空间结构信息提取机制设计的步骤为：利用有放回随机采样方法获取的全局样本子集进行多次参数拟合，获得分层框架中全局空间关系的先验信息，所述先验信息为层内空间过程和层间空间过程的估计变异函数参数的先验概率分布； 设置所述变异函数参数的先验概率分布为fpriorΘ： fpriorΘ＝{sill,range,nugget} 其中，Θ代表参数组{sill,range,nugget}，still代表所述变异函数的基台值，range代表所述变异函数的变程，nugget代表所述变异函数的块金值； 所述混合协方差矩阵设计的方法为：叠加待估计点与采样点在不同空间过程中对应的协方差； 所述混合协方差矩阵计算的表达式如下： 其中，表示待估计点si和采样点sj之间的协方差，表示待估计点si和采样点sj之间的空间距离，Θin和Θbetween分别代表层内空间过程与层间空间过程的协方差函数参数的先验概率分布，fin·和fbetween·分别代表层内空间过程与层间空间过程的协方差函数，Li和Lj分别代表待估计点si和采样点sj所在层。

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