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龙图腾网获悉中国矿业大学深圳研究院申请的专利基于火焰形态与遥感数据的室内火灾轰燃风险预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119445801B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411574732.1，技术领域涉及：G08B31/00；该发明授权基于火焰形态与遥感数据的室内火灾轰燃风险预测方法是由张国维;李治含;于龙飞;刘湘斐;唐天瑶;李彬;王栋;黄涛;徐敦彬;滕松设计研发完成，并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于火焰形态与遥感数据的室内火灾轰燃风险预测方法在说明书摘要公布了：一种基于火焰形态与遥感数据的室内火灾轰燃风险预测方法，步骤包括：使用火灾仿真模拟软件模拟火灾数据，构建火灾数据集；进行点火，通过高清摄像机获取室内火灾火焰图像，并对获取的图像进行处理；将处理后的图像通过残差网络Resnet模型输出起火点的实时热释放速率HRR；利用甲烷激光遥感探测仪实时监测和获取室内特定高度烟气层的甲烷气体浓度数据；基于火源热释放速率和甲烷气体浓度搭建火灾轰燃风险预测模型，对轰燃风险提前预测。本发明实现了在火灾发展早期准确识别和预测火灾的轰燃风险，并在火灾即将进入轰燃阶段时发出预警信号，降低了火灾引发的人员伤亡和财产损失。

本发明授权基于火焰形态与遥感数据的室内火灾轰燃风险预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于火焰形态与遥感数据的室内火灾轰燃风险预测方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一、使用火灾仿真模拟软件模拟火灾数据，构建火灾数据集； 步骤二、进行点火，通过高清摄像机获取室内火灾火焰图像，并对获取的图像进行处理；具体包括： 2-1、对于获取的火焰图像，使用Opencv测量火焰的高度和面积： 2-2、将火焰图像从BGR转换为HSV色彩空间，设置HSV颜色范围，提取火焰区域，生成二值掩码矩阵； 2-3、使用Opencv的findContours函数提取火焰区域的轮廓，选择最大轮廓代表火焰的主要区域； 步骤三、将处理后的图像通过残差网络Resnet模型输出起火点的实时热释放速率HRR；具体包括： 3-1、将获取的每一帧的火焰图像的高度、面积、平均亮度、波动频率数据作为其辅助标签，输入残差网络Resnet模型，所述残差网络Resnet模型的数据库中每张图像数据均有其相对应的HRR标签，以及作为辅助标签的火焰高度、面积、平均亮度、波动频率数据； 3-2、残差网络Resnet模型使用ResNet-50作为主干网络，从火焰图像中提取深度特征，并移除ResNet-50的全连接层，保留卷积层，获取火焰图像的高维特征表示； 3-3、残差网络Resnet模型通过多个全连接层分别预测辅助标签特征，捕捉火焰的物理特性，提升热释放速率HRR的预测精度； 3-4、残差网络Resnet模型将ResNet-50输出的特征与辅助标签预测结果进行特征融合，通过若干全连接层进行HRR预测； 步骤四、利用甲烷激光遥感探测仪实时监测和获取室内特定高度烟气层的甲烷气体浓度数据； 步骤五、基于火源热释放速率和甲烷气体浓度搭建火灾轰燃风险预测模型，对轰燃风险提前预测；具体为：以过去T1秒内的火源热释放速率-时间数据和甲烷气体浓度-时间数据作为输入，采用长短期记忆网络LSTM模型进行训练，判断未来T2秒内是否发生轰燃。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国矿业大学深圳研究院，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新南四道南科苑大道西创新大楼虚拟大学B401室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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