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龙图腾网获悉合肥微观纪元数字科技有限公司申请的专利训练人工智能成键数预测模型的方法和成键数预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119446318B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411488238.3，技术领域涉及：G16C20/20；该发明授权训练人工智能成键数预测模型的方法和成键数预测方法是由贾卫敏;张瑞麒;耿威;李世博;董景祥;郭文博;吕川设计研发完成，并于2024-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本训练人工智能成键数预测模型的方法和成键数预测方法在说明书摘要公布了：本公开涉及一种训练人工智能成键数预测模型的方法和成键数预测方法，其中，训练人工智能成键数预测模型的方法包括：获取噪声数据，将噪声数据输入预设GAN生成器，得到生成样本；设置预设温度、预设压力、硅氧烷预聚物结构模型的第一数量和二甲基硅氧烷单体结构模型的第二数量；应用预设温度、预设压力、第一数量和第二数量于预设分子动力学模拟计算过程以构建二甲基硅氧烷致密膜结构模型，并获取该二甲基硅氧烷致密膜结构模型的Si‑O‑Si键的成键数；基于对抗生成网络进行数据增强，得到多组生成数据；利用生成数据与真实样本训练随机森林模型，得到用于预测二甲基硅氧烷致密膜结构模型的Si‑O‑Si键的成键数的随机森林模型。

本发明授权训练人工智能成键数预测模型的方法和成键数预测方法在权利要求书中公布了：1.一种训练人工智能成键数预测模型的方法，其特征在于，所述方法包括： 获取噪声数据，将噪声数据输入预设GAN生成器，得到生成样本； 设置预设温度、预设压力、硅氧烷预聚物结构模型的第一数量和二甲基硅氧烷单体结构模型的第二数量； 应用所述预设温度、所述预设压力、所述第一数量和所述第二数量于预设分子动力学模拟计算过程以构建二甲基硅氧烷致密膜结构模型，并获取该二甲基硅氧烷致密膜结构模型的Si-O-Si键的成键数； 重复执行以下两个步骤： 将预设温度、预设压力、第一数量、第二数量和对应成键数组成真实样本，将真实样本与生成样本共同输入预设GAN判别器，得到第一预测结果，根据第一预测结果计算预设GAN判别器的第一损失函数，固定预设GAN生成器的参数，根据第一损失函数更新预设GAN判别器的参数； 将生成样本输入预设GAN判别器，得到第二预测结果，根据第二预测结果计算预设GAN生成器的第二损失函数，固定预设GAN判别器的参数，根据第二损失函数更新预设GAN生成器的参数； 重复执行所述两个步骤达到预设轮数时，停止重复执行所述两个步骤，将噪声数据输入训练后的预设GAN生成器得到多组生成数据； 利用生成数据与真实样本训练随机森林模型，得到利用温度、压力、所述第一数量和所述第二数量预测二甲基硅氧烷致密膜结构模型的Si-O-Si键的成键数的随机森林模型。

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