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厦门大学曾鸣获国家专利权

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龙图腾网获悉厦门大学申请的专利一种基于舆情热度扩散趋势分析的区域安全评价方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119475022B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411534294.6,技术领域涉及:G06F18/241;该发明授权一种基于舆情热度扩散趋势分析的区域安全评价方法、装置、设备、介质及产品是由曾鸣;周熙盛;施王正;张琳设计研发完成,并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于舆情热度扩散趋势分析的区域安全评价方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了:本申请公开了一种基于舆情热度扩散趋势分析的区域安全评价方法、装置、设备、介质及产品,涉及人工智能领域。该方法包括获取互联网平台上的舆情信息并进行数据清洗、特征提取和格式化处理,提取出格式化信息特征;基于每条信息的格式化信息特征进行分类和打分,获得每条信息所属指标的安全评价得分;基于格式化信息特征将各条信息进行聚类并按照时间顺序排序,识别出关键事件集合;对关键事件集合中的每个关键事件计算事件趋势指数;基于事件趋势指数计算每个关键事件对区域安全指数影响的更新量并计算更新后的区域安全指数;基于更新前后的区域安全指数以及事件趋势指数进行区域安全评价,能够提高区域安全评价的客观性、时效性和准确性。

本发明授权一种基于舆情热度扩散趋势分析的区域安全评价方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了:1.一种基于舆情热度扩散趋势分析的区域安全评价方法,其特征在于,包括: 获取互联网平台上的舆情信息;所述舆情信息包括文本信息、视频信息、音频信息以及图像信息; 对舆情信息进行数据清洗、特征提取和格式化处理,提取出每条信息的格式化信息特征;所述每条信息的格式化信息特征包括编号、区域、事件、人员、关键字、时间和主题; 基于每条信息的格式化信息特征进行分类,将各条信息分类到区域安全指数的各个指标中;所述区域安全指数的各个指标包括犯罪率、治安情况、卫生安全、经济安全、生态安全、政治安全、社会安全、交通安全以及信息安全; 对每条信息的格式化信息特征进行打分,获得每条信息所属指标的安全评价得分; 基于每条信息的格式化信息特征将各条信息进行聚类并按照时间顺序排序,识别出关键事件集合; 对关键事件集合中的每个关键事件计算事件趋势指数; 所述对关键事件集合中的每个关键事件计算事件趋势指数,具体包括: 对关键事件集合中的每个关键事件,采用公式计算其情感得分St;其中Nt为时间t内新增的与该关键事件相关的舆情信息数量;si为时间t内第i条信息所属指标的安全评价得分; 采用公式计算每个关键事件的事件传播速率Rt;其中T为时间窗口; 采用公式计算舆情波动指数Vt; 采用公式计算事件熵Ht;其中k1是第一比例系数;PEi是在时间t内不同安全评价得分si的概率分布; 采用公式计算事件温度Tt;其中k2是第二比例系数; 采用公式STIt=κ*St+1-κ*STIt-1计算时间t的统计趋势指数STIt;其中κ是平滑系数;STIt-1是前一时间点t-1的统计趋势指数; 根据每个关键事件的情感得分St、事件传播速率Rt、舆情波动指数Vt、事件熵Ht、事件温度Tt以及统计趋势指数STIt,采用公式ETIt=α*St+β*Rt+γ*Vt+δ*Ht+ε*Tt+ζ*STIt计算该关键事件的事件趋势指数ETIt;其中α、β、γ、δ、ε、ζ分别为St、Rt、Vt、Ht、Tt以及STIt的权重系数; 基于每个关键事件的事件趋势指数计算每个关键事件对区域安全指数影响的更新量并计算更新后的区域安全指数; 所述基于每个关键事件的事件趋势指数计算每个关键事件对区域安全指数影响的更新量并计算更新后的区域安全指数,具体包括: 基于物理学汇总的扩散-反应方程模拟舆情的发展情况,计算出某关键事件n在时间t的舆情浓度Cx,t; 采用公式计算关键事件n对区域安全指数影响的更新量 采用公式计算更新后的区域安全指数其中为更新前的区域安全指数; 基于更新前后的区域安全指数以及每个关键事件的事件趋势指数进行区域安全评价。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人厦门大学,其通讯地址为:361005 福建省厦门市思明区思明南路422号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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