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龙图腾网获悉南方电网人工智能科技有限公司申请的专利电力系统中新设备启动方案的生成方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119476283B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411801954.2，技术领域涉及：G06F40/289；该发明授权电力系统中新设备启动方案的生成方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品是由秦继烈;段秀秀;徐长飞;何聪聪;李志明;林慧平;周康华;陈恩邦;何磊;赵鹏;朱燕琼设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力系统中新设备启动方案的生成方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品在说明书摘要公布了：本申请涉及一种电力系统中新设备启动方案的生成方法、装置、设备、存储介质和程序产品，涉及电力控制技术领域。本方法能够提高电网设备启动方案编写的效率和准确率。方法包括：根据历史运行数据和操作‑描述数据集对启动步骤和条件语句进行训练，得到启动步骤模型和启动条件模型；利用图注意力神经网络，在电网拓扑模型中进行特征提取，得到拓扑特征，根据设备名称库和启动操作分词文本库，生成语料库；基于启动步骤模型和启动条件模型，结合拓扑特征和语料库，生成当前电力系统中新设备的初始启动方案；将初始启动方案中相同操作的描述替换成标准描述，根据人工干预补充信息对初始启动方案进行整合，得到当前电力系统中新设备的目标启动方案。

本发明授权电力系统中新设备启动方案的生成方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种电力系统中新设备启动方案的生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多个不同地区的电力系统的历史运行数据，在所述历史运行数据中识别出所述不同地区对相同操作的不同描述内容，得到操作-描述数据集； 获取所述历史运行数据中的标准操作步骤，将所述标准操作步骤转换为包含命令标识和命令描述的序列数据；将所述命令标识作为启动步骤模型的输入，以及所述命令描述作为所述启动步骤模型的输出，对启动步骤进行训练，得到初始启动步骤模型；基于所述操作-描述数据集，生成第一优化器和第一损失函数，并根据所述第一优化器和所述第一损失函数，对所述初始启动步骤模型进行更新，得到所述启动步骤模型；以及获取所述历史运行数据中的标准条件语句，基于所述标准条件语句和全连接层，对条件语句进行训练，得到初始启动条件模型；基于所述操作-描述数据集，生成第二优化器和第二损失函数，并根据所述第二优化器和所述第二损失函数，对所述初始启动条件模型进行更新，得到启动条件模型； 利用预设的图注意力神经网络，在电网拓扑模型中进行特征提取，得到拓扑特征，并根据设备名称库和启动操作分词文本库，生成启动条件文本的语料库； 基于所述启动步骤模型和所述启动条件模型，结合所述拓扑特征和所述语料库，生成当前电力系统中新设备的初始启动方案； 将所述初始启动方案中相同操作的描述替换成标准描述，并根据人工干预补充信息对所述初始启动方案进行整合，得到所述当前电力系统中新设备的目标启动方案。

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