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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利端边协同图神经网络的架构搜索、部署方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119476391B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411388983.0，技术领域涉及：G06N3/082；该发明授权端边协同图神经网络的架构搜索、部署方法及装置是由杨建磊;周傲;胡春明设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本端边协同图神经网络的架构搜索、部署方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种端边协同图神经网络的架构搜索、部署方法及装置，属于计算机技术领域。其中，架构搜索方法包括：获取目标协同图神经网络的目标应用场景信息；基于所述目标应用场景信息以及协同图神经网络超网，得到所述目标协同图神经网络的多个候选架构；其中，所述协同图神经网络超网中的每一层包含协同搜索空间中的各操作以及各操作对应的函数，所述操作包括通信操作，每个候选架构通过在所述协同图神经网络超网的每一层中随机选择目标操作和目标操作对应的目标函数得到；基于每个候选架构在目标端边环境信息下针对目标应用标识信息的协同推理性能信息，在所述多个候选架构中选择所述目标协同图神经网络的目标架构。

本发明授权端边协同图神经网络的架构搜索、部署方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种端边协同图神经网络的架构搜索方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标协同图神经网络的目标应用场景信息；其中，所述目标应用场景信息中包含目标应用标识信息以及目标端边环境信息； 基于所述目标应用场景信息以及协同图神经网络超网，得到所述目标协同图神经网络的多个候选架构；其中，所述协同图神经网络超网基于端边协同图神经网络的协同搜索空间构建，所述协同图神经网络超网中的每一层包含所述协同搜索空间中的各操作以及各操作对应的函数，所述操作包括通信操作，所述通信操作表示端设备与边设备之间执行设备切换，每个候选架构通过在所述协同图神经网络超网的每一层中随机选择目标操作和目标操作对应的目标函数得到； 基于每个候选架构在所述目标端边环境信息下针对所述目标应用标识信息的协同推理性能信息，在所述多个候选架构中选择所述目标协同图神经网络的目标架构； 其中，所述基于所述目标应用场景信息以及协同图神经网络超网，得到所述目标协同图神经网络的多个候选架构，包括： 为所述协同图神经网络超网中的每个操作指定初始目标函数，得到所述目标协同图神经网络的初始架构；其中，所述协同图神经网络超网中通信操作的初始目标函数基于所述目标端边环境信息中端边设备之间的网络带宽信息指定； 基于目标应用数据集对所述初始架构进行预训练，得到所述目标协同图神经网络的预训练架构；其中，所述目标应用数据集为所述目标应用标识信息对应的应用数据集； 基于所述预训练架构得到多个第一候选架构；其中，每个第一候选架构通过在所述预训练架构的每一层中随机选择目标操作得到； 基于每个第一候选架构在所述目标端边环境信息下针对所述目标应用标识信息的协同推理速度信息和协同推理准确度信息，在所述多个第一候选架构选择操作搜索阶段架构； 基于所述操作搜索阶段架构得到多个第二候选架构；其中，每个第二候选架构通过为所述操作搜索阶段架构中的每个目标操作选择比其初始目标函数更高效的目标函数得到，通信操作的目标函数保持为其初始目标函数； 所述基于每个候选架构在所述目标端边环境信息下针对所述目标应用标识信息的协同推理性能信息，在所述多个候选架构中选择所述目标协同图神经网络的目标架构，包括： 基于每个第二候选架构在目标端边环境信息下针对所述目标应用标识信息的协同推理准确度信息，在所述多个第二候选架构中选择所述目标协同图神经网络的目标架构。

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