西北工业大学杨宁获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利基于卷积神经网络和局部加权线性回归的金属极化曲线预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119479938B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411600467.X，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权基于卷积神经网络和局部加权线性回归的金属极化曲线预测方法是由杨宁;胡林;方俊;魏伟设计研发完成，并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于卷积神经网络和局部加权线性回归的金属极化曲线预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于卷积神经网络和局部加权线性回归的金属极化曲线预测方法，包括：获取金属含量与金属极化曲线数据；获取自腐蚀电流；构建极化参数预测网络；构建极化曲线卷积网络，并进行训练；预测金属极化曲线数据。本发明通过数据的清洗和整合，数据的平滑处理以及数据的归一化处理，以准确地建立金属含量与极化曲线的关系，从而利用神经网络对合金腐蚀行为的金属极化曲线进行精确预测。
本发明授权基于卷积神经网络和局部加权线性回归的金属极化曲线预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于卷积神经网络和局部加权线性回归的金属极化曲线预测方法，其特征在于，包括： 根据源金属极化曲线数据获取金属含量数据与金属极化曲线数据； 对源金属极化曲线数据进行清洗和整合得到目标源金属极化曲线数据； 利用局部加权线性回归法对目标源金属极化曲线数据进行拟合，得到平滑后的极化曲线数据； 将金属含量数据和平滑的金属极化曲线数据进行归一化处理，得到归一化极化曲线数据和归一化金属含量数据；根据归一化极化曲线数据中的切线斜率确定自腐蚀电位的最低点，并获取自腐蚀电流； 构建极化参数预测网络，归一化极化曲线数据和归一化金属含量数据作为极化参数预测网络的输入，自腐蚀电流作为极化参数预测网络的输出； 基于均方误差构建极化曲线的生成损失函数，基于极化参数预测网络的损失函数和极化曲线的生成损失函数构建最终损失函数，基于最终损失函数构建极化曲线卷积网络，将金属含量作为极化曲线卷积网络的输入，将金属极化曲线数据作为极化曲线卷积网络的输出，对极化曲线卷积网络训练，得到训练好的极化曲线卷积网络； 将当前金属含量输入极化曲线卷积网络，输出金属极化曲线数据。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北工业大学，其通讯地址为：710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励