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龙图腾网获悉中国铁建大桥工程局集团有限公司;湖南大学申请的专利一种组合斜拉桥的受力性能分析方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119513996B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411683009.7，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种组合斜拉桥的受力性能分析方法及相关设备是由罗生宏;黄远;樊立龙;彭志川;张凯;王巍;荐家鑫;吴祯灏;肖飞知;巫山;赵永飞设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种组合斜拉桥的受力性能分析方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种组合斜拉桥的受力性能分析方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取目标桥塔信息、与目标桥塔信息相匹配的目标事件集、训练样本集和预设斜拉桥索力预测模型；对训练样本集进行预处理，生成带有目标特征数据的训练样本集；基于带有目标特征数据的训练样本集对预设斜拉桥索力预测模型进行处理，生成目标斜拉桥索力预测模型；对与目标桥塔信息相匹配的目标事件集进行处理，生成目标塔桥的桥塔索力预警信息；基于目标斜拉桥索力预测模型对目标桥塔信息进行处理，生成目标桥塔的属性信息；基于目标斜拉桥索力预测模型对目标桥塔的属性信息和目标塔桥的桥塔索力预警信息进行处理，生成目标桥塔信息的目标索力预警信息。

本发明授权一种组合斜拉桥的受力性能分析方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种组合斜拉桥的受力性能分析方法，其特征在于，包括： 获取目标桥塔信息、与目标桥塔信息相匹配的目标事件集和训练样本集，其中，所述目标桥塔信息包括用于表征主梁钢结构的第一梁单元信息、用于表征混凝土桥面板的第二梁单元信息和用于表征斜拉索结构的第三梁单元信息，所述训练样本集用于表征与目标桥塔信息相匹配的其他桥塔信息； 对所述训练样本集进行预处理，生成带有目标特征数据的训练样本集，包括获取预设映射表，其中，所述预设映射表用于表征目标桥塔信息的历史结构信息和与目标桥塔信息的历史事件集的对应信息；基于所述预设映射表对所述训练样本集进行分组处理，生成分组后的训练样本集，其中，所述分组后的训练样本集包括不同监测长度的待预测监测点；对分组后的训练样本集进行特征提取，确定原始特征库；根据所述原始特征库划分各个特征数据集，生成训练集和验证集；基于分类器对原始特征库所划分的各个验证集进行预测处理，生成预测结果；基于预设算法对在原始特征库所划分的各个训练集进行训练处理，生成验证集类预测结果；对所述预测结果和所述验证集类预测结果进行处理，生成目标特征数据，其中，所述目标特征数据用于表征影响桥塔索力的风险因素； 获取预设斜拉桥索力预测模型，其中，所述预设斜拉桥索力预测模型为基于目标桥塔信息的历史结构信息所生成的； 基于所述带有目标特征数据的训练样本集对所述预设斜拉桥索力预测模型进行处理，生成目标斜拉桥索力预测模型； 对与目标桥塔信息相匹配的目标事件集进行处理，生成目标塔桥的桥塔索力预警信息； 基于所述目标斜拉桥索力预测模型对所述目标桥塔信息进行处理，生成目标桥塔的属性信息，其中，所述目标桥塔的属性信息包括目标桥塔的初始索力、目标温度荷载值和目标桥塔的材料收缩徐变值； 基于所述目标斜拉桥索力预测模型对所述目标桥塔的属性信息和所述目标塔桥的桥塔索力预警信息进行处理，生成目标桥塔信息的目标索力预警信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国铁建大桥工程局集团有限公司;湖南大学，其通讯地址为：300450 天津市滨海新区天津自贸试验区(空港经济区)中环西路32号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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