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龙图腾网获悉中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)申请的专利一种天气雷达回波逐帧预测神经网络训练状态判定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119535385B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411411477.9，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权一种天气雷达回波逐帧预测神经网络训练状态判定方法是由朱庆林;马征征;董翔;陈亮;徐彬;韩杰;田德元;孔宪明;王文昕;葛淑灿;孙威;王志强设计研发完成，并于2024-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种天气雷达回波逐帧预测神经网络训练状态判定方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种天气雷达回波逐帧预测神经网络训练状态判定方法，包括如下步骤：步骤1，收集天气雷达回波数据集，对数据进行预处理，建立天气雷达回波数据样本；步骤2，建立天气雷达回波逐帧预测神经网络；步骤3，建立天气雷达回波逐帧预测神经网络训练状态判定方法，开展神经网络训练，判定训练状态至完成。本发明所公开的方法，增加了基于预测结果与输入‑目标时序样本相似度比对方法的训练状态判定条件，可确保神经网络具备有效的预测能力，特别适用于时序样本差异较小的天气雷达回波预测，包括高时间分辨率和大探测范围的应用场景，如具有高时间分辨率的相控阵扫描天气雷达，或具有大范围探测能力的S波段天气雷达。

本发明授权一种天气雷达回波逐帧预测神经网络训练状态判定方法在权利要求书中公布了：1.一种天气雷达回波逐帧预测神经网络训练状态判定方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，收集天气雷达回波数据集，对数据进行预处理，建立天气雷达回波数据样本； 建立天气雷达回波数据样本，首先对天气雷达回波数据集SP取样，设输入样本为SX，输入样本长度为NX，设目标样本为ST，对于逐帧预测，目标样本长度为1，则取样总长度为NX+1，其中，样本前NX个元素为输入样本，最后一个元素为目标样本，有： 上式中，iS为样本序号，样本总数为NP-NX；将上述样本再分为训练样本和验证样本； 步骤2，建立天气雷达回波逐帧预测神经网络； 步骤3，建立天气雷达回波逐帧预测神经网络训练状态判定方法，开展神经网络训练，判定训练状态至完成： 所述天气雷达回波逐帧预测神经网络训练状态判定方法包括基于神经网络损失函数FL的方法和基于预测结果SY与输入-目标时序样本{SX,ST}相似度比对的方法； 上式中，FLT为阈值，MSE表示均方差函数，当满足上述判定条件时，判定训练完成。

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