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龙图腾网获悉中国船舶集团有限公司第七一六研究所;哈尔滨工程大学申请的专利一种基于图挖掘算法的车间数据集成控制模型优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119536050B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411573287.7，技术领域涉及：G05B19/042；该发明授权一种基于图挖掘算法的车间数据集成控制模型优化方法是由孙宏伟;胡明伟;王宏亮;刘汉鼎;何博;冯骥;万国庆;朱晓航;魏丹宇设计研发完成，并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图挖掘算法的车间数据集成控制模型优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图挖掘算法的车间数据集成控制模型优化方法，首先获取车间设备数据，并进行预处理，为每个设备定义一个节点，并为每个节点分配唯一标识符，并确定每一节点的属性信息，并基于此构建车间设备关系网络模型，最后基于PageRank算法对车间设备关系网络模型中的节点进行重要性评估，并利用社交网络分析算法对构建的车间设备关系网络模型进行优化。本发明的方案将整个船舶智能舱段车间的设备使用图挖掘算法生成船舶智能舱段车间关系社交网络模型并对之进行优化，通过深度挖掘设备之间的关系，评估设备的重要性，发现群体关系，实现了对生产流程更为深入的了解，具有实时性和动态适应性，能够随时更新以适应车间的变化，同时可以使车间工作人员可以便捷的分析车间设备的重要程度以及车间设备之间的动态关系。

本发明授权一种基于图挖掘算法的车间数据集成控制模型优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图挖掘算法的车间数据集成控制模型优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、获取车间设备数据，并进行预处理； 步骤2、为每个设备定义一个节点，并为每个节点分配唯一标识符，并确定每一节点的属性信息； 步骤3、构建车间设备关系网络模型： 首先，为每个设备节点构建邻接表，以记录该设备节点与其他设备的连接关系，每个邻接表项包含连接的设备ID以及可能的边属性信息，如关系类型、数据传输速度； 其次，通过设备之间的协同关系，在邻接表中建立边的连接，每个邻接表项表示一条边，通过连接的设备ID和详细的边属性信息，全面描述设备之间的关系； 最后，利用设备节点和邻接表的信息，构建车间设备关系网络模型，即采用邻接表反映了节点之间的关联，而节点和邻接表的结合构成车间设备关系网络模型； 步骤4、基于PageRank算法对车间设备关系网络模型中的节点进行重要性评估，并利用社交网络分析算法对构建的车间设备关系网络模型进行优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国船舶集团有限公司第七一六研究所;哈尔滨工程大学，其通讯地址为：222061 江苏省连云港市海州区圣湖路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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