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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种渐进式的基于心冲击信号的身份数据库构建方法、身份识别方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119537987B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411654982.6，技术领域涉及：G06F18/23213；该发明授权一种渐进式的基于心冲击信号的身份数据库构建方法、身份识别方法、装置及存储介质是由沈刚;张清华;伍传敏;邱佳峰设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种渐进式的基于心冲击信号的身份数据库构建方法、身份识别方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种渐进式的基于心冲击信号的身份数据库构建方法、身份识别方法、装置及存储介质，属于生物识别技术领域。该方法包括：采集多个用户的心冲击信号，以时间和幅值的二元组存储，得到原始信号；对原始信号进行预处理，去除无效的信号片段；使用多个时序预测模块对预处理后的信号进行信号分解，提取心拍信号片段；通过对心拍信号进行随机掩码和信号重构，得到中间特征向量，基于中间特征向量进行对比学习和度量学习，得到用户的身份特征向量；将每个用户的特征向量集作为一个簇，确定每个簇的中心，并构建目标身份数据库。实现高效、准确、稳定的体征状态监测算法，从而实现准确高效的身份识别。

本发明授权一种渐进式的基于心冲击信号的身份数据库构建方法、身份识别方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种渐进式的基于心冲击信号的身份数据库构建方法，其特征在于，包括： S1、采集多个用户的心冲击信号，以时间和幅值的二元组存储，得到原始信号；对原始信号进行预处理，去除无效的信号片段； S2、对预处理后的原始信号进行信号分解，提取心拍信号片段，表示第个用户的第段信号片段；取值范围为0至N1，N1为用户个数，的取值范围为1至N2，N2为信号片段数量； S31、通过对心拍信号片段进行随机掩码处理，将处理后的信号进行信号编码得到中间特征向量，基于所述中间特征向量解码得到重构信号，所述重构信号与心拍信号片段一致； S32、将所述中间特征向量输入到以自注意力为核心的孪生网络模型中，得到对比特征；所述孪生网络模型的损失函数为： 其中，表示第个用户，表示第段信号片段； S33、将所述对比特征输入多层感知机MLP进行降维，强化不同用户所对应的对比特征之间的差异，得到度量特征；不同用户对应的度量特征之间的距离大于等于预设值m，所述度量特征作为用户的特征向量；所述多层感知机MLP的损失函数表达式为: ； S4、将每个用户的特征向量集作为一个簇，确定每个簇的中心，并构建目标身份数据库。

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