煤炭科学研究总院有限公司;中煤科工集团南京设计研究院有限公司甘一雄获国家专利权
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龙图腾网获悉煤炭科学研究总院有限公司;中煤科工集团南京设计研究院有限公司申请的专利一种尾矿坝失稳态势多源信息融合预警方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119558051B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411613391.4,技术领域涉及:G06F30/20;该发明授权一种尾矿坝失稳态势多源信息融合预警方法是由甘一雄;卜磊;张华文;郝伟鹏;齐庆杰;尹泽旭;颜丙乾;章晓余;邱雪莲设计研发完成,并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种尾矿坝失稳态势多源信息融合预警方法在说明书摘要公布了:本申请提出一种尾矿坝失稳态势多源信息融合预警方法。该方法包括:采集尾矿坝的尾矿坝参数,并从尾矿坝参数中确定第一多源预警参数;获取尾矿坝的地形地貌模型,并基于地形地貌模型和第一多源预警参数,建立尾矿坝的多尺度多因素耦合力学模型;将尾矿坝参数输入至多尺度多因素耦合力学模型,以对尾矿坝的溃坝过程进行预测仿真,得到预测仿真结果;基于预测仿真结果,对尾矿坝的失稳进行预警。由此,本方案使用多尺度多因素耦合力学模型进行预警,考虑了尾矿坝在不同尺度上的物理机制和相互作用,通过将多种因素进行耦合分析,可以更准确地预测尾矿坝的失稳趋势,提高预警精度。
本发明授权一种尾矿坝失稳态势多源信息融合预警方法在权利要求书中公布了:1.一种尾矿坝失稳态势多源信息融合预警方法,其特征在于,所述方法包括: 采集尾矿坝的尾矿坝参数,并从所述尾矿坝参数中确定第一多源预警参数,所述尾矿坝参数包括但不限于:表面位移、速度、加速度、振动、倾角、磁偏角、深部位移、温度、图像、湿度、位移、变形、绝对位移、尾矿坝的影像数据和红外数据参数; 获取所述尾矿坝的地形地貌模型,并基于所述地形地貌模型和所述第一多源预警参数,建立所述尾矿坝的多尺度多因素耦合力学模型; 将所述尾矿坝参数输入至所述多尺度多因素耦合力学模型,以对所述尾矿坝的溃坝过程进行预测仿真,得到预测仿真结果; 基于所述预测仿真结果,对所述尾矿坝的失稳进行预警; 所述地形地貌模型包括全景模型和全局模型,所述获取所述尾矿坝的地形地貌模型,包括: 获取所述尾矿坝的全景图像,并基于所述全景图像对所述尾矿坝进行建模,得到所述尾矿坝的三维实体物理模型,作为所述全景模型,所述全景模型用于描述尾矿坝的地理地貌信息; 获取设定范围内的多个尾矿坝的位置信息,并根据所述多个尾矿坝各自的全景模型,以及所述位置信息,确定所述全局模型,所述全局模型用于对尾矿坝进行定位; 所述基于所述地形地貌模型和所述第一多源预警参数,建立所述尾矿坝的多尺度多因素耦合力学模型,包括: 基于所述全局模型确定任一尾矿坝对应的全景模型,并根据所述全景模型对所述任一尾矿坝进行区域划分,确定所述任一尾矿坝的不同区域; 确定所述不同区域对应的力学性质,以及所述力学性质对应的数学模型,并基于所述力学性质和所述数学模型,对所述第一多源预警参数进行耦合,得到所述第一多源预警参数之间的耦合方程; 基于所述第一多源预警参数,确定模型的约束条件,并基于所述耦合方程和所述约束条件,确定所述多尺度多因素耦合力学模型。
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