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龙图腾网获悉西安交通大学;山东大学;国网河南省电力公司;国网河南省电力公司电力科学研究院申请的专利一种变流器谐波耦合特征学习用数据集生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119558191B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411706087.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种变流器谐波耦合特征学习用数据集生成方法及系统是由易皓;杨泽斌;梁曼琪;姜鑫;孙媛媛;李亚辉;李琼林;代双寅;王毅设计研发完成，并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种变流器谐波耦合特征学习用数据集生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种变流器谐波耦合特征学习用数据集生成方法及系统，确定配电网中电力电子变流器的接入容量和位置，随机生成m组幅值限制下的多频次谐波电压，定义两组谐波电压间的距离；计算得到所有谐波电压数据间的距离矩阵，根据遍历规则，依次进行m组数据的小信号叠加；得到稳态方程系数矩阵；将变流器处谐波电压的作为大扰动分为多个阶段，计算小信号方程在每个阶段谐波电压扰动下各个状态变量的小扰动响应；将该阶段求解的各个状态变量的小扰动响应叠加到其稳态分量中，更新系统的小信号方程组；叠加下一个阶段的扰动，重复直到谐波电压扰动的幅值和设定目标相同，最终得到m组随机谐波电压数据下变流器谐波耦合特性。

本发明授权一种变流器谐波耦合特征学习用数据集生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种变流器谐波耦合特征学习用数据集生成方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、确定配电网中电力电子变流器的接入容量和位置，获取其滤波器参数及其控制方法； S2、选择待计算频次，随机生成m组幅值限制下的多频次谐波电压，定义两组谐波电压间的距离； S3、基于步骤S2得到的两组谐波电压间的距离，计算得到所有谐波电压数据间的距离矩阵，根据遍历规则，依次进行m组数据的小信号叠加； S4、对于步骤S2中随机分布的谐波电压，将仅含基波电网电压作为系统初始状态，求解初始稳态量，得到稳态方程系数矩阵； S5、基于步骤S4中的稳态量进行小扰动线性化，将电力电子变流器处的谐波电压作为大扰动分为多个阶段，分次增加扰动，每个阶段的扰动大小满足小信号方程计算的要求； S6、基于步骤S4中的稳态量，通过计算步骤S5所得小信号方程在每个谐波电压扰动阶段下各个状态变量的小扰动响应；将该阶段所求各个状态变量的小扰动响应叠加到其稳态分量中，更新系统的小信号方程组； S7、叠加下一个阶段的扰动，重复步骤S6，直到谐波电压扰动的幅值和设定目标相同，最终得到m组随机谐波电压数据下变流器谐波耦合特性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安交通大学;山东大学;国网河南省电力公司;国网河南省电力公司电力科学研究院，其通讯地址为：710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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