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龙图腾网获悉广东海纳医疗科技有限公司申请的专利一种基于人工智能管理输液的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119560098B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411604059.1，技术领域涉及：G16H20/17；该发明授权一种基于人工智能管理输液的方法及系统是由高振方设计研发完成，并于2024-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能管理输液的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于智能医护领域，公开了一种基于人工智能管理输液的方法及系统。本发明利用输液管数据、输液管监控图像数据、患者信息特征数据以及输液提醒等级构建多模态输液管理模型，构建好的多模态输液管理模型根据医护站所接收各医护设备采集到的实时输液管数据、实时输液管监控图像数据及实时患者信息特征数据生成患者输液过程中针对医护人员的当前输液提醒等级，将当前输液提醒等级发送至护士站屏幕及手持终端设备上，提醒医护人员及时去到相应病房拔针，并关闭输液提醒等级信息的传输，以实现精准的输液护理。本发明满足了医护人员对各病房输液患者的输液实时监控，实现了智能化的输液监控效果，减少医护人员巡房工作强度，并降低医患矛盾。

本发明授权一种基于人工智能管理输液的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能管理输液的方法，其特征在于，所述方法包括： 获取输液管的第一输液管数据及第一输液管监控图像数据、患者的第一患者信息特征数据以及第一输液提醒等级； 根据所述第一输液管数据及所述第一输液管监控图像数据、所述第一患者信息特征数据组成的第一输液管理向量特征； 利用第一输液管理向量特征及所述第一输液提醒等级共同构建多模态输液管理模型； 接收输液管的第二输液管数据及第二输液管监控图像数据及患者的第二患者信息特征数据，依据所述第二输液管数据、第二输液管监控图像数据及第二患者信息特征数据生成的第二输液管理向量特征，利用所述多模态输液管理模型处理所述第二输液管理向量特征生成第二输液提醒等级，根据所述第二输液提醒等级，提醒医护人员进行输液护理； 所述第一输液管数据或所述第二输液管数据利用卡在输液管滴壶上端的输液监控器红外探头检查输液管内的液体，所述第一输液管数据或所述第二输液管数据具体为以输液管滴壶上端为原点的红外探头探查的第一待输液液体高度或第二待输液液体高度； 所述第一输液管监控图像数据或所述第二输液管监控图像数据包括输液袋图像以及滴壶图像； 所述患者的第一患者信息特征数据或所述患者的第二患者信息特征数据包括患者的患病严重程度以及患者的年龄大小； 构建或利用所述多模态输液管理模型前，对所述第一输液管监控图像数据或所述第二输液管监控图像数据的所述输液袋图像以及所述滴壶图像进行目标特征处理，将目标特征部位与非目标特征部位分离开来，目标特征部位与非目标特征部位之间的阈值方差R定义； ； 式中，为属于所述输液袋图像目标特征部位的灰度值占输液袋图像整体灰度值的比例，为属于所述输液袋图像非目标特征部位的灰度值占输液袋图像整体灰度值的比例，为属于所述滴壶图像目标特征部位的灰度值占滴壶图像整体灰度值的比例，为属于所述滴壶图像非目标特征部位的灰度值占滴壶图像整体灰度值的比例，G为所述输液袋图像的总平均灰度，为所述输液袋图像目标特征部位的平均灰度，为所述输液袋图像非目标特征部位的平均灰度，A为所述滴壶图像的总平均灰度，为所述滴壶图像目标特征部位的平均灰度，为所述滴壶图像非目标特征部位的平均灰度，、为权重系数； 将所述第一输液管监控图像数据或所述第二输液管监控图像数据中大于阈值方差R的图像特征灰度值之和的均值作为第一目标特征值或第二目标特征值； 将第一待输液液体高度、第一目标特征值以及第一患者信息特征数据粘合得到第一输液管理向量特征，将第二待输液液体高度、第二目标特征值以及第二患者信息特征数据粘合得到第二输液管理向量特征； 所述多模态输液管理模型采用改进的基于Fisher准则分类器，计算公式如下所示： ； 式中，X为输入的输液管理向量特征，gX为输出的输液提醒等级，WT为垂直于超平面的法向量，为属于所述输液袋图像目标特征部位的灰度值占输液袋图像整体灰度值的比例，为属于所述输液袋图像非目标特征部位的灰度值占输液袋图像整体灰度值的比例，为属于所述滴壶图像目标特征部位的灰度值占滴壶图像整体灰度值的比例，为属于所述滴壶图像非目标特征部位的灰度值占滴壶图像整体灰度值的比例，、为权重系数，。

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