北京交通大学吴昊获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉北京交通大学申请的专利一种算力网络恶意节点行为意图识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119561747B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411713378.6,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权一种算力网络恶意节点行为意图识别方法是由吴昊;程诺;卢云龙设计研发完成,并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种算力网络恶意节点行为意图识别方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种算力网络恶意节点行为意图识别方法,包括:将加入算力网络的任意计算节点默认列入正常节点集NS,计算节点在正常节点集NS中执行任务,收集每次任务后的信誉值构建信誉数据集;将信誉数据集输入决策树网络模型,由决策树网络模型通过计算来对计算节点的节点类型进行判断,当计算节点的节点类型为正常节点类时,计算节点保留在正常节点集NS中;当计算节点的节点类型为恶意节点类型一时,将计算节点列入恶意节点集MS中;当计算节点的节点类型为恶意节点类型二或恶意节点类型三时,将计算节点列入观察节点集OS中;本发明旨在精准识别那些可能对网络构成威胁的计算节点,从而确保网络的安全性和稳定性。
本发明授权一种算力网络恶意节点行为意图识别方法在权利要求书中公布了:1.一种算力网络恶意节点行为意图识别方法,其特征在于:该方法包括下列步骤: S1、划分节点集,所述的节点集包括:正常节点集NS、观察节点集OS以及恶意节点集MS;所述的节点集接收任务的优先级为:正常节点集NS观察节点集OS恶意节点集MS;其中,所述的正常节点集NS中的计算节点每次执行任务后计算其基准信誉值;所述的观察节点集OS中的计算节点以及恶意节点集MS中的计算节点每次执行任务后均计算其行为信誉值;所述的基准信誉值的表达式为:Rn=qLn+1-qSn;其中,q表示长短期信誉值的调节因子,Ln表示第n次任务后计算节点的长期信誉值,其表示为:Ln-1表示为第n-1次任务后节点的长期信誉值,Cn表示为第n次任务的完成与否,即完成为1,未完成为0;Sn表示第n次任务后计算节点的短期信誉值,其表示为:Sn=1-ρSn-1+ρDn;Sn-1表示第n-1次任务后节点的短期信誉值,Dn表示任务发起者对第n次任务的最终评分,其表示为:E表示任务发起者对服务质量的评价,E=[E1,E2,……,Em],m表示评价因素的维度,W表示云服务器在抽象任务需求时针对评价因素设置的评价因素的权重集,W=[W1,W2,……,Wm];ρ表示记忆因子;所述的行为信誉值的表达式为:其中,r表示所述计算节点位于观察节点集OS或恶意节点集MS中时执行任务成功的次数,s表示所述计算节点位于观察节点集OS或恶意节点集MS中时执行任务失败的次数,P表示惩罚参数,当计算节点位于观察节点集OS时,P约等于1;当节点位于恶意节点集MS中时, S2、将加入算力网络的任意计算节点默认列入正常节点集NS,所述的计算节点在正常节点集NS中执行任务并累计信誉值,经过若干次任务后,收集每次任务后的信誉值构建信誉数据集; S3、将所述的信誉数据集输入决策树网络模型,由决策树网络模型通过计算来对所述计算节点的节点类型进行判断,其具体过程为: S3.1、计算计算节点参数最大最小差值SE,所述的计算节点参数最大最小差值SE表示计算节点最近n次任务内信誉值的最大值和最小值的差值;计算计算节点参数可疑度SP,所述的计算节点参数可疑度SP表示计算节点最近n次任务内失败和质量不达标的次数; S3.2、判断所述计算节点的节点类型:当所述计算节点满足SPα且SEβ时,则该计算节点为正常节点类;当所述计算节点满足SPα且SEβ时,则该计算节点为恶意节点类型一;当所述计算节点满足SPα且SEβ时,则该计算节点为恶意节点类型二;当所述计算节点满足SPα且SEβ时,则该计算节点为恶意节点类型三; S4、当所述计算节点的节点类型为正常节点类时,所述计算节点保留在正常节点集NS中;当所述计算节点的节点类型为恶意节点类型一时,将所述的计算节点列入恶意节点集MS中;当所述计算节点的节点类型为恶意节点类型二或恶意节点类型三时,将所述的计算节点列入观察节点集OS中; S5、当所述计算节点位于观察节点集OS中时,若所述计算节点在观察节点集OS中的行为信誉值低于阈值θ1时,则将所述计算节点从观察节点集OS转入恶意节点集MS;若所述计算节点在观察节点集OS中的行为信誉值达到行为信誉值最大值后并连续k1次保持任务成功,则所述计算节点脱离观察节点集OS并返回正常节点集NS中;若所述计算节点在恶意节点集MS中连续两次执行任务失败,则所述计算节点的行为信誉值会降低至阈值θ2以下,此时计算节点被踢出网络;若所述计算节点在恶意节点集MS中的行为信誉值达到行为信誉值最大值后并连续k2次保持任务成功,则所述计算节点脱离恶意节点集MS并返回至观察节点集OS中。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京交通大学,其通讯地址为:100091 北京市海淀区西直门外上园村3号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励