买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉湖北华中电力科技开发有限责任公司申请的专利基于财务数智化的电力数据智能监控预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119577473B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411695592.3，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权基于财务数智化的电力数据智能监控预测方法及系统是由胡率;黄波;陈杰;陈黎;刘炼;许文达设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于财务数智化的电力数据智能监控预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及预测分析领域，更具体地，本发明涉及基于财务数智化的电力数据智能监控预测方法及系统，方法包括：获取若干负荷数据段，将负荷数据段分解得到周期分项和频率分项；根据周期分析和频率分项计算规律可用度，所述规律可用度与规律存续性和规律推理性均正相关；所述规律存续性与周期存续性和趋势存续性均正相关，所述规律推理性与周期推理性和趋势推理性均正相关，利用规律可用度调整预测算法的加权系数，以实现负荷数据预测。从而通过自适应加权系数的方式来实现准确的电力负荷预测。

本发明授权基于财务数智化的电力数据智能监控预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于财务数智化的电力数据智能监控预测方法，其特征在于，包括： 获取负荷数据时序序列； 将负荷数据时序序列进行分段处理得到若干负荷数据段，利用ARIMA算法对每个负荷数据段分解，得到周期分项和趋势分项； 计算规律可用度，所述规律可用度与规律存续性和规律推理性均正相关； 所述规律存续性与周期存续性和趋势存续性均正相关，所述周期存续性表示相邻两个负荷数据段的周期分项的频域信息相似性情况，所述趋势存续性表示相邻两个负荷数据段的趋势分项的拟合关系的相似性情况； 周期存续性的获取方法，包括：获取负荷数据段的周期分项的频谱数据，将频谱数据中各频率以及对应的幅值构成的向量记为频域描述向量，将所有频域描述向量按频率大小排列得到频域描述向量序列；计算各负荷数据段的局部周期存续性，所述局部周期存续性与相邻两负荷数据段的频域描述向量序列的相似性正相关；将所有负荷数据段的局部周期存续性的均值作为周期存续性； 趋势存续性获取方法，包括：利用最小二乘法对每个负荷数据段的趋势分项拟合多项式处理得到第一拟合式，获取所述第一拟合式中的常数系数，将所述第一拟合式的所有常数系数构成系数序列；计算一个负荷数据段与前一个负荷数据段的系数序列的余弦相似度，记为该负荷数据段的局部趋势存续性，将所有负荷数据段的局部趋势存续的均值记为趋势存续性； 所述规律推理性与周期推理性和趋势推理性均正相关，周期推理性表示所有两相邻负荷数据段的周期分项的频域信息变动量的自相关情况，趋势推理性表示所有两相邻负荷数据段的趋势分项的拟合关系变动量的自相关性情况； 周期推理性获取方法，包括：计算各负荷数据段的周期变动量，所述周期变动量与相邻两负荷数据段的频率描述向量序列的差异正相关；将所有负荷数据段的周期变动量进行自相关检测得到的自相关值作为周期推理性； 趋势推理性的获取方法，包括：将1与第一余弦相似度的差值作为该负荷数据段的趋势变动量，所述第一余弦相似度为一个负荷数据段的系数序列和前一个负荷数据段的系数序列的余弦相似度；将所有负荷数据段的趋势变动量进行自相关检测得到的自相关值作为趋势推理性； 利用规律可用度调整预测算法的加权系数，所述调整后的加权系数与规律可用度负相关，以实现负荷数据预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖北华中电力科技开发有限责任公司，其通讯地址为：430070 湖北省武汉市洪山区珞瑜路546号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。