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龙图腾网获悉上海大学申请的专利一种基于动态稀疏剪枝的神经网络加速器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119578476B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411627203.3，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权一种基于动态稀疏剪枝的神经网络加速器是由刘晶晶;朱宇杰;殷建轩设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态稀疏剪枝的神经网络加速器在说明书摘要公布了：本发明属于数据处理技术领域，具体公开一种基于动态稀疏剪枝的神经网络加速器，通过在神经网络运行过程中实时采集运行速度和加速器的计算速度，并在检测到计算速度低于运行速度时动态调整权重指标和节点范围的计算任务，实现了加速器计算任务的优化分配，能够在计算资源紧张的情况下最大限度地保证运行速度和计算速度的同步，同时不会显著影响对需要剪枝节点的识别，与此同时在基于节点的权重计算初次识别到权重低于阈值时调取相应节点的历史权重计算结果进行冗余趋势分析，由此进行剪枝需求评判，一定程度上降低了误剪发生率，提高剪枝的准确性，还能避免不必要的剪枝和恢复操作，减少计算资源的浪费，提高资源利用率。

本发明授权一种基于动态稀疏剪枝的神经网络加速器在权利要求书中公布了：1.一种基于动态稀疏剪枝的神经网络加速器，其特征在于,包括以下模块： 运行速度检测模块，用于在神经网络运行过程中实时检测模型运行速度； 计算速度检测模块，用于在加速器对神经网络各层级内节点进行权重计算时按照模型运行速度的检测频率检测计算速度； 对比分析模块，用于将同时检测的模型运行速度与加速器计算速度对比； 权重计算初始调整模块，用于当加速器计算速度低于模型运行速度时获取当前需求权重计算的节点记为当前节点，进而进行当前节点的部分权重计算； 权重调整对比分析模块，用于在当前节点的部分权重计算后继续将同时检测的模型运行速度与加速器计算速度对比； 关键节点权重计算模块，用于当加速器计算速度仍低于模型运行速度时调取历史剪枝记录，据此筛选出关键节点，进而进行关键节点的权重计算； 需求剪枝节点筛选模块，用于在神经网络各层级内节点的权重计算中识别出冗余节点时构建冗余节点的历史权重时序集进行冗余趋势分析，由此筛选出需求剪枝节点； 剪枝操作模块，用于对筛选出的需求剪枝节点进行剪枝操作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海大学，其通讯地址为：200444 上海市宝山区上大路99号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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