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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利一种AI模型的生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119578515B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311141483.2，技术领域涉及：G06N3/10；该发明授权一种AI模型的生成方法及装置是由张靖义;白有辉;刘艳琳;何剑设计研发完成，并于2023-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种AI模型的生成方法及装置在说明书摘要公布了：提供一种AI模型的生成方法及装置，涉及人工智能技术领域，能够在一定程度上提升生成AI模型的效率、降低资源消耗。该方法包括：第一处理器基于AI模型的多个算子中的每一个算子的执行时长、每一个算子运行过程中第二处理器的第二内存的内存占用大小以及内存卸载时长，构建以操作指示信息为优化变量的目标优化函数；并且对目标优化函数进行全局寻优，得到用于指示对多个算子中的每一个算子是否执行目标操作的操作指示信息，目标操作包括重计算操作或者内存卸载操作；以及向第二处理器发送包括操作指示信息的调整指令，以指示第二处理器根据操作指示信息执行多个算子以对AI模型进行训练得到目标AI模型。

本发明授权一种AI模型的生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种AI模型的生成方法，其特征在于，应用于包括第一处理器和第二处理器的计算设备，所述第一处理器的内存为第一内存，所述第二处理器的内存为第二内存，所述第一处理器用于控制所述第二处理器，以使得所述第二处理器执行AI模型的多个算子以训练所述AI模型，所述方法包括： 所述第一处理器基于所述AI模型的多个算子中的每一个算子的执行时长、所述每一个算子运行过程中所述第二内存的内存占用大小、以及所述每一个算子的内存卸载时长，构建以操作指示信息为优化变量的目标优化函数；其中，所述内存卸载时长是将所述第二内存中的数据卸载到所述第一内存的情况下，所述第二处理器从所述第一内存获取执行第一算子所需的数据的时长，所述第一算子是所述多个算子中的任意一个； 对所述目标优化函数进行全局寻优，得到所述操作指示信息；所述操作指示信息用于指示对所述多个算子中的每一个算子是否执行目标操作，所述目标操作包括重计算操作或者内存卸载操作； 所述第一处理器向所述第二处理器发送调整指令；所述调整指令包括所述操作指示信息，所述调整指令用于指示所述第二处理器根据所述操作指示信息执行所述多个算子以对所述AI模型进行训练得到目标AI模型。

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