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龙图腾网获悉宁波市一卡通科技有限公司申请的专利一种轨道交通碳排放管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119578833B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510119573.4，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种轨道交通碳排放管理方法及系统是由管剑波;毛照平;金佳华;徐振磊;胡章杰;卢一挺;单腾设计研发完成，并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种轨道交通碳排放管理方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种轨道交通碳排放管理方法及系统，其方法包括：若本次的碳排放异常风险等级为低风险等级，则可视化界面展示当前整体碳排放数值、与预测值的偏差幅度，以及趋势箭头表明未来预设时间范围内的碳排放的走向；若本次的碳排放异常风险等级为中风险等级，则可视化界面展示各成分的详细预测偏差曲线以及偏差的动态变化过程；若本次的碳排放异常风险等级为高风险等级，则可视化界面展示各成分的详细预测偏差曲线以及偏差的动态变化过程，且同时将高风险等级以及异常原因作警示。本申请具有如下效果：实现碳排放精确预测、预警及原因分析，依风险等级可视化，助力高效管理。

本发明授权一种轨道交通碳排放管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种轨道交通碳排放管理方法，其特征在于，包括： 获取碳排放相关的多源异构数据，并作数据预处理，其中，多源异构数据包括轨道交通系统内部数据以及外部相关部门数据； 从完成数据预处理的碳排放相关的多源异构数据中提取出碳排放时间序列数据，运用预设的季节性分解方法剥离周期性因素影响，将时间序列分解为趋势项、季节项以及残差项； 基于分解后的趋势项、季节项以及残差项时间序列信息，提取预设的深度特征，其中，趋势项提取的深度特征为趋势项较长时间段内的斜率与曲率，其中，斜率通过线性回归方法拟合趋势项曲线得出，斜率为正表示碳排放总体呈上升趋势，斜率为负表示总体呈下降趋势；曲率反映趋势变化的加速或减速情况，曲率增大表明碳排放上升或下降速度加快，季节项提取的深度特征为季节项的峰值与谷值，残差项提取的深度特征为残差项的标准差与方差； 将提取的深度特征输入至预先构建的ARIMA模型，预测获取未来预设时间范围的碳排放趋势项、季节项以及残差项的数值范围，作为ARIMA模型预测值； 对比ARIMA模型预测值与实时碳排放相关数据，计算各成分的预测偏差，各成分包括碳排放趋势项、季节项以及残差项； 将各成分的预测偏差输入至预先构建的碳排放预警分析模型中，输出本次的碳排放异常风险等级以及异常原因，碳排放异常风险等级包括低风险等级、中风险等级以及高风险等级； 若本次的碳排放异常风险等级为低风险等级，则在可视化界面展示当前整体碳排放数值、当前整体碳排放数值与预测值的偏差幅度，并通过趋势箭头表明未来预设时间范围内碳排放的走向； 若本次的碳排放异常风险等级为中风险等级，则可视化界面展示各成分的详细预测偏差曲线以及偏差的动态变化过程； 若本次的碳排放异常风险等级为高风险等级，则可视化界面展示各成分的详细预测偏差曲线以及偏差的动态变化过程，且同时将高风险等级以及异常原因作警示。

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