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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利一种面向人工智能图像生成培训课程的学习效果评价系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119579366B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411513618.8，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权一种面向人工智能图像生成培训课程的学习效果评价系统及方法是由洪晓鹏;尚苗;卿嘉诚设计研发完成，并于2024-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向人工智能图像生成培训课程的学习效果评价系统及方法在说明书摘要公布了：一种面向人工智能图像生成培训课程的学习效果评价系统及方法，涉及计算机技术领域。为解决现有技术中，学习管理系统无法及时反馈学生学习情况的技术问题，本发明提供的技术方案为：包括用于学生学习过程数据采集和分析的多个模块，系统包括：学生单次课程作业质量评价模块，用于对学生在人工智能图像生成课程中的单次作业进行质量评价，得到质量评分；总体学习能力评价模块，对学生多项作业的质量评分和作业过程日志进行综合性学习状态分析，得到学生的总体学习能力评分；可视化反馈模块，用于针对学生作业质量和学习能力的变化，生成学生学习日记。适合应用于针对人工智能图像生成课程的学习效果评价工作中。

本发明授权一种面向人工智能图像生成培训课程的学习效果评价系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种面向人工智能图像生成培训课程的学习效果评价系统，包括用于学生学习过程数据采集和分析的多个模块，其特征是： 所述系统包括： 学生单次课程作业质量评价模块，用于对学生在人工智能图像生成课程中的单次作业进行质量评价，得到质量评分； 总体学习能力评价模块，对学生多项作业的质量评分和作业过程日志进行综合性学习状态分析，得到学生的总体学习能力评分； 可视化反馈模块，用于针对学生作业质量和学习能力的变化，生成学生学习日记； 学生单次课程作业质量评价模块，基于预训练深度模型的特征提取方法，利用目标图像与所述单次作业生成图像之间的特征分配距离进行相似度计算，得到质量评分； 所述特征分配距离通过弗雷切特启示距离实现； 总体学习能力评价模块，基于梯度提升树算法构建的决策树模型实现不同阶段学生学习状态的评价； 所述总体学习能力评价模块，通过指数型权重累加方式对学生在不同学习阶段中的学习状态情况评分进行累加，从而得到学生的总体学习能力评分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学，其通讯地址为：150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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