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龙图腾网获悉湖北华中电力科技开发有限责任公司申请的专利基于图像和声纹技术的电力物资缺陷筛选方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119579541B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411647207.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于图像和声纹技术的电力物资缺陷筛选方法及系统是由钟童庆;刘伟;肖遥;熊伟;朱正雪;彭刘明康设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像和声纹技术的电力物资缺陷筛选方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于图像和声纹技术的电力物资缺陷筛选方法及系统。其中的方法包括：构成训练集；利用训练集训练神经网络模型，得到缺陷筛选模型；对所述候选框进行分类，并分别对各类候选框所在图像对应的运行声音的特征建立高斯模型；采集电力物资的目标图像和运行声音，得到其属于各个高斯模型的概率；筛选出目标高斯模型，将识别准确率最高的候选框尺寸与目标高斯模型对应的平均尺寸的商作为比例因子，目标图像乘以比例因子得到变换图像；将变换图像输入至所述缺陷筛选模型中，得到缺陷检测结果。采用本发明的方法可以大大提高电力物资缺陷识别结果的准确度和识别效率，提升电力物资缺陷检测的自动化程度。

本发明授权基于图像和声纹技术的电力物资缺陷筛选方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像和声纹技术的电力物资缺陷筛选方法，其特征在于，包括： 获取历史数据，其中包括电力物资的图像，采用候选框对图像中的缺陷位置和缺陷类型进行标注，从而构成训练集；利用所述训练集训练神经网络模型，得到缺陷筛选模型；所述电力物资包括变压器； 所述历史数据还包括所述图像对应的运行声音；对所述候选框进行分类，将尺寸相近的候选框归为同一类，计算各个类别的候选框的平均尺寸，并分别对各类候选框所在图像对应的运行声音的特征建立高斯模型； 采集电力物资的目标图像和运行声音，提取所述运行声音的特征，并将所述特征输入至各个所述高斯模型中，得到其属于各个高斯模型的概率； 筛选出所述概率大于预设概率阈值的目标高斯模型，将所述缺陷筛选模型的识别准确率最高的候选框尺寸与目标高斯模型对应的平均尺寸的商作为比例因子，目标图像乘以比例因子得到变换图像；若变换图像的尺寸大于目标图像，将变换图像输入至所述缺陷筛选模型中，得到缺陷检测结果； 所述缺陷筛选模型的识别准确率最高的候选框尺寸的获取方法为：分别将各类候选框中各个候选框所在图像输入至所述缺陷筛选模型中，得到缺陷识别结果，依据识别结果计算各类候选框的识别准确度，选取识别准确度最高的一类候选框的平均尺寸作为所述缺陷筛选模型的识别准确率最高的候选框尺寸。

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