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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种基于高斯泼溅的细节层次渲染方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119579757B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411446033.9，技术领域涉及：G06T15/20；该发明授权一种基于高斯泼溅的细节层次渲染方法是由翁冬冬;东野啸诺;郭瀚之;江海燕;刘越;王涌天设计研发完成，并于2024-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于高斯泼溅的细节层次渲染方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于高斯泼溅的细节层次渲染方法，能够通过用户在实际在交互过程中的需要，动态改变模型的细节层次，实现高逼真、低资源损耗的基于高斯泼溅的渲染，降低渲染所需的损耗。本发明的技术方案包括准备阶段和实时渲染阶段。准备阶段，获取多视角图像，并根据多视角图像构建相应的三维模型或者四维模型，生成具有不同细节层次的高斯泼溅模型。实时渲染阶段，利用不同细节层次的高斯泼溅模型，根据用户的实时数据选择不同细节层次的高斯泼溅模型进行实时渲染。

本发明授权一种基于高斯泼溅的细节层次渲染方法在权利要求书中公布了：1.一种基于高斯泼溅的细节层次渲染方法，其特征在于，包括准备阶段和实时渲染阶段； 所述准备阶段，获取多视角图像，并根据多视角图像构建相应的三维模型或者四维模型，生成具有不同细节层次的高斯泼溅模型；所述多视角图像是对同一物体在多个不同视角下拍摄的图像，用于表示需要使用高斯泼溅辐射场的物体；所述三维模型或者四维模型均由一系列顶点和连接线构成，模型划分为一系列模型面表示； 所述实时渲染阶段，利用所述不同细节层次的高斯泼溅模型，根据用户的实时数据选择不同细节层次的高斯泼溅模型进行实时渲染； 所述生成具有不同细节层次的高斯泼溅模型，具体采用如下步骤生成： 步骤101：在所述三维模型或者四维模型的每个顶点和每个模型面的重心位置，均初始化高斯泼溅，每个高斯泼溅均具有五种基本参数，包括位置、旋转、缩放、不透明度和一组表示颜色信息的球谐波函数；对于每个模型面的重心位置上的高斯泼溅，其空间位置、空间旋转和空间缩放从该重心位置对应的同一平面内顶点位置的高斯泼溅信息中获得，由此获得初始化的高斯泼溅的位置； 步骤102：所述初始化的高斯泼溅的位置用于高斯泼溅网络的训练，不断优化高斯点的参数，生成不同的细节层次，获得具有不同细节层次的高斯泼溅模型； 训练过程具体为：优化高斯点的位置、旋转、缩放、不透明度属性和颜色信息；在训练过程中，对于模型顶点处的高斯泼溅，不改变其空间位置，只改变其旋转、缩放、不透明度属性和颜色信息；对于重心位置的高斯泼溅，其位置、旋转、缩放、不透明度和颜色信息均发生变化；在网络训练过程中，不改变高斯泼溅的数量；经过所述训练过程优化所有的高斯泼溅后，得到一个细节层次的高斯泼溅模型； 对模型面进行细分；具体方式为：针对所述三维模型或者四维模型，每个模型面的重心位置上的高斯泼溅在经过网络训练后，移动到新的位置；通过连接新的位置点和原有顶点，形成一系列新的模型面； 在保持已有高斯泼溅的位置、旋转、缩放、不透明度和颜色信息不变的情况下，在新的模型面的重心位置初始化一系列新的高斯泼溅； 重复高斯泼溅网络的训练过程，通过不断优化新的高斯泼溅，可以在已有的细节层次上添加新的细节，从而得到新的细节层次的高斯泼溅模型； 对所述新的细节层次的高斯泼溅模型进行评价，即将所述新的细节层次的高斯泼溅模型重投影到相机位置，与原始多视角图像的图像相似度达到设定的指标范围内，则将所述新的细节层次的高斯泼溅模型进行保存，否则删除所述新的细节层次的高斯泼溅模型；所述相机位置为获取多视角图像的相机的位置。

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