买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国科学院西安光学精密机械研究所申请的专利基于二值神经网络模型的光学轨道角动量识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119580059B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411491487.8，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权基于二值神经网络模型的光学轨道角动量识别方法及系统是由王宇飞;汪伟;王华伟;李珂;袁站朝;赵泽文设计研发完成，并于2024-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于二值神经网络模型的光学轨道角动量识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于二值神经网络模型的光学轨道角动量识别方法及系统，用于解决采用基于空间光调制器深度学习法的OAM识别方法存在的计算复杂度较高，内存占用大，难以满足空间激光通信轻量化和实时性的应用需求的技术问题。本发明提供的一种基于二值神经网络模型的光学轨道角动量识别方法，通过构建二值神经网络模型，实现对不同拓扑荷数OAM的识别，相比于传统基于空间光调制器深度学习法的OAM识别方法，本发明采用了二值权重和二值激活函数，参数存储需求显著降低。同时，本发明采用的二值神经网络模型采用PopCount处理代替了卷积运算，减小了计算量，增强了实时性，能够满足星间通信等应用场景对快速识别的需求。

本发明授权基于二值神经网络模型的光学轨道角动量识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于二值神经网络模型的光学轨道角动量识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，搭建二值神经网络模型； 所述二值神经网络模型包括按输入输出依次连接的输入层、至少一个处理块以及输出层；所述输入层用于接收OAM的干涉图像数据，并对OAM的干涉图像数据进行二值化处理；所述处理块包括依次设置的二值卷积层、归一化层、二值激活层；二值卷积层用于通过同或和PopCount处理对二值化处理后的干涉图像数据进行卷积运算，以提取特征信息；归一化层用于对二值卷积层输出的数据进行归一化处理；二值激活层用于对归一化层输出的数据进行非线性映射；所述输出层用于输出OAM最终的识别结果； S2，采集不同OAM的干涉图像数据，并对其进行预处理； S3，建立训练数据集和测试数据集，将预处理后的OAM的干涉图像数据按比例分别输入训练数据集和测试数据集中； S4，二值神经网络模型的训练； 设置二值神经网络模型的训练参数，将训练数据集中的OAM干涉图像数据输入二值神经网络模型中对二值神经网络模型进行训练，以迭代更新二值神经网络模型的权重，获得训练好的二值神经网络模型； S5，OAM识别； 将测试数据集中的OAM干涉图像数据输入步骤S4训练好的二值神经网络模型中进行分类识别，得到OAM识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院西安光学精密机械研究所，其通讯地址为：710119 陕西省西安市高新区新型工业园信息大道17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。