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龙图腾网获悉国网青海省电力公司海南供电公司;国网青海省电力公司申请的专利一种新能源汽车实时调压方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119582230B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411710918.5，技术领域涉及：H02J3/12；该发明授权一种新能源汽车实时调压方法是由阎昆;封琰;卢耕儒;马国庆;王荔设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种新能源汽车实时调压方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电压调控领域，尤其涉及一种新能源汽车实时调压方法。初始化配电网电压量测模块，采集配电网各个节点的电压数据；设定电压偏差阈值，判断电压是否在正常范围内；利用采集的电压与设定电压偏差阈值进行比较、有载调压变压器初步调压后的结果与设定电压偏差阈值进行比较和电动车充电桩协同调压后的结果与设定电压偏差阈值进行比较，根据比较的结果依次进行进行有载调压变压器的分接头调整、电动车充电桩协同调压和分布式光伏系统参与调压；基于历史数据和三次调压的结果，制定优化策略。本发明通过协同调压、优化控制和智能管理等手段，有效地提高了电压稳定性，增强了系统的适应性和灵活性。

本发明授权一种新能源汽车实时调压方法在权利要求书中公布了：1.一种新能源汽车实时调压方法，其特征在于，包括： S1.系统初始化与实时数据采集，初始化配电网电压量测模块，实时采集配电网各个节点的电压数据以及获取电动车充电桩的状态信息； S2.配电网电压实时监控与评估，设定电压偏差阈值，判断电压是否在正常范围内； S3.有载调压变压器初步调压，利用S1中采集的电压与S2中设定电压偏差阈值进行比较，根据比较的结果进行有载调压变压器的分接头调整； S4.电动车充电桩协同调压，利用S3中有载调压变压器初步调压后的结果与设定电压偏差阈值进行比较，若电压仍超出阈值，进行电动车充电桩协同调压； S5.分布式光伏系统参与调压，利用S4中电动车充电桩协同调压后的结果与设定电压偏差阈值进行比较，若电压仍超出阈值，则启动分布式光伏系统参与调压； S6.模型预测控制与优化，基于历史数据和S1到S5的结果，建立预测模型，利用预测模型预测的结果，制定优化策略； 所述S6包括： S61.建立预测模型，选择预测模型，利用历史数据对预测模型进行训练，使其能够学习到电压变化的趋势和规律，不断调整模型的参数，以提高预测模型的准确性和泛化能力； 所述预测模型表示为： ； ； 为对节点在时间的电压预测值；为历史数据样本数量；为拉格朗日乘子；为核函数；为核函数的参数；为历史数据样本数量；为偏置项；为时间延迟； S62.电压变化趋势预测，将S1到S5的当前结果作为输入，输入到训练好的预测模型中，预测未来一段时间内的电压变化趋势，包括电压的大小和相位信息； S63.制定优化策略，根据S62预测的电压变化趋势，确定调整策略； S64.优化求解，使用优化算法，对制定的调压策略进行优化求解，找到最优的调压策略组合；在优化求解过程中，不断评估不同调压策略组合对目标函数的影响，确保找到的最优解能够满足电压稳定性和系统损耗最小化的要求； S65.实施调压策略，将优化求解得到的最优调压策略实施到实际的电力系统中，对有载调压变压器、电动车充电桩和分布式光伏系统进行相应的调整； 所述S64中，优化算法： S641.初始化粒子群，随机生成一组粒子，每个粒子代表一种调压策略组合，包括有载调压变压器的分接头位置、电动车充电桩的功率调整量、分布式光伏系统的有功和无功输出调整量； S642.计算适应度，对于每个粒子，根据S63中的目标函数计算粒子适应度值，适应度值取目标函数值的倒数或相反数； S643.更新个体最优解和全局最优解，对于每个粒子，将其当前适应度值与该粒子的个体最优解的适应度值进行比较，如果当前适应度值更好，则更新个体最优解为当前粒子的位置；同时，将所有粒子的个体最优解进行比较，找出最优的个体最优解作为全局最优解； S644.更新粒子的速度和位置，根据以下公式更新粒子的速度： ； 其中，和和分别为粒子在第次和第次迭代时的速度；为惯性权重；和为学习因子；和为随机数；为粒子在第次迭代时的个体最优解；为全局最优解；为粒子在第次迭代时的位置； 根据更新后的速度，更新粒子的位置： 为粒子在第次迭代时的位置； S645.迭代优化，不断重复计算适应度、更新个体最优解和全局最优解、更新粒子速度和位置的过程，直到满足预设的收敛条件； S646.输出最优解，当算法收敛后，输出全局最优解所对应的调压策略组合，即为最优的调压策略组合。

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