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龙图腾网获悉国网上海市电力公司;上海久隆企业管理咨询有限公司申请的专利一种基于时间序列模型的电网供应链配网协议库存物资需求预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119599298B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410982265.X，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于时间序列模型的电网供应链配网协议库存物资需求预测方法是由李俊颖;倪小舟;周清华;漆璇;肖锋设计研发完成，并于2024-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时间序列模型的电网供应链配网协议库存物资需求预测方法在说明书摘要公布了：一种基于时间序列模型的电网供应链配网协议库存物资需求预测方法，属数据处理领域。包括：数据收集、预处理；确定维度建立模型；模型预测；模型修正。其将时间序列模型引入电网供应链需求的预测中，建立适合电网供应链配网协议库存物资需求的时间序列模型；通过借助大数据分析方法和人工智能算法，挖掘项目与需求预测的关联规律，利用数据分析方法形成物资需求特性画像，通过历史数据清洗、模型建立、事件管理，全方位和多视角地梳理、分析、诊断、评估物资特性画像，提升算法模型库的运算能力和数据适用性，优化评估物资需求预测模式，为电网供应链物资采购供应决策提供支撑。可广泛用于电网供应链配网协议库存物资需求预测和管理领域。

本发明授权一种基于时间序列模型的电网供应链配网协议库存物资需求预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时间序列模型的电网供应链配网协议库存物资需求预测方法，包括协议库存需求的预测和管理，其特征是协议库存需求的预测和管理按照以下步骤进行： 1基础数据收集和数据预处理： 基础数据收集包括系统对接数据和协议准备数据； 系统对接数据至少包括：评估物料主数据、项目单位主数据、项目主数据、仓库主数据、出库数据、框架协议中标情况； 协议准备数据至少标包主数据、采购目录、标包物料、新旧物料对照、项目投资计划、滚动预测新旧物料对照； 基础数据收集完成后，进行包括数据清洗，进行包括去负值、去异常值在内的操作，完成对基础数据的预处理； 2确定维度： 挖掘项目与需求预测的关联规律，利用数据分析的方法形成物资需求特性画像，以经过数据清洗预处理后的出库数据标包维度，按月汇总数量为参数，进行评估物资特性的画像分析； 3建立模型： 将时间序列模型引入电力供应链需求的预测中，根据评估物资特性的画像分析结果，采用线性与非线季节组合模型、趋势性与季节性的自回归组合模型、间断与季节性组合模型三个类别的模型组合，根据对电力数据的分析测算，对模型库中的模型做相应的选择，并通过参数调优来决定最适合电力数据的模型组合以及相关参数，完成物资预测模型的智能选择； 4模型预测： 对评估物资进行特性分析，从季节性、波动性、连续性、重要性对评估物资进行特性定位；根据评估物资特性，选择模型；最后通过模型输出评估物资标包维度的预测值； 5模型修正： 通过对比分析评估物资需求预测结果与实际出库数据，统计计算预测偏差，进行准确率分析；依据预测偏差指标与置信度等级的对应关系，将需求预测结果进行落地应用，为电网供应链物资采购供应决策提供技术支撑。

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