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龙图腾网获悉贵州电网有限责任公司申请的专利面向输变电设备数字孪生数据传输的数据清洗方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119622211B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411767785.5，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权面向输变电设备数字孪生数据传输的数据清洗方法及系统是由甘润东;龙玉江;李洵;王策;郑元伟;卢仁猛;潘丽君;潘贵设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向输变电设备数字孪生数据传输的数据清洗方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向输变电设备数字孪生数据传输的数据清洗方法，包括获取数字孪生数据并进行预处理；根据预处理数字孪生数据进行多维度特征分析与降维；进一步对降维的数字孪生数据进行噪声过滤与平滑处理；对数字孪生数据进行异常值检测与自动纠错；校验处理数据连续性和逻辑性并做清洗数据反馈。本发明有益效果为通过严谨的数据预处理、特征分析、降维、噪声过滤、异常值检测和数据校验步骤，实现了对输变电设备数字孪生数据的高效清洗，这些步骤不仅提高了数据处理的效率和准确性，还增强了数据的稳定性和可靠性，最终达到了提升设备状态监测和故障预测能力的目的。

本发明授权面向输变电设备数字孪生数据传输的数据清洗方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向输变电设备数字孪生数据传输的数据清洗方法，其特征在于：包括， 获取数字孪生数据并进行预处理； 根据预处理数字孪生数据进行多维度特征分析与降维； 进一步对降维的数字孪生数据进行噪声过滤与平滑处理； 对数字孪生数据进行异常值检测与自动纠错； 校验处理数据连续性和逻辑性并做清洗数据反馈； 所述对数字孪生数据进行异常值检测与自动纠错，包括阈值检测法、孤立森林算法以及自动纠错； 所述阈值检测法针对特征中存在物理限制的数据，设置上限阈值U和下限阈值L： 所述孤立森林算法是一种专门用于异常值检测无监督算法，通过构建多棵决策树来计算每个数据点的孤立分数sx： 其中，Ehx表示数据点x的路径长度期望值，cn为归一化系数，n为样本量，若sx超出设定的阈值，则认为该点异常； 所述自动纠错指的是对于标记的异常点，采用插值或预测方法修复，确保数据的连续性和准确性，使用线性插值法修复缺失数据点xt为 所述校验处理数据连续性和逻辑性并做清洗数据反馈，包括时间序列连续性校验、逻辑关系校验以及时间序列模型校验； 所述时间序列连续性校验是通过计算相邻数据点的增量来判断是否存在突变或异常； 通过计算相邻点的差值Δxi＝xi-xi-1来判断数据连续性， if|Δxi|Δmax 则标记为异常； 其中Δmax为容许的最大增量，若增量超过此阈值，则认为该数据点不符合连续性要求； 所述逻辑关系校验是针对特征间的逻辑关系进行校验； 以电流I和温度T的线性关系为例，设回归方程为： T＝β0+β1I+∈ 其中β0和β1为回归系数，若数据点偏离此关系则标记为异常； 若校验出的数据点不符合模型的预测范围，则标记为异常点； 所述时间序列模型校验是通过使用ARIMA模型检验时间序列数据的趋势一致性； 若设备数据的趋势发生剧烈变化，则通过ARIMA模型进行趋势分析，发现异常趋势点；对于时间点t的值xi，其预测模型为： xt＝φ1xt-1+...+φpxt-p+∈t 其中，xt为当前时刻的特征值，φ1,...,φp为自回归模型参数，∈t为噪声项； 如果实际值显著偏离预测值，则判定为异常； 在数据校验通过后，将清洗数据D′＝{d′1,d′2,...,d′n}反馈至数字孪生系统，为设备的运行监控、状态评估和预测分析提供高质量数据支持。

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