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龙图腾网获悉贵州电网有限责任公司申请的专利一种低碳园区多维评价方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119624159B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411460500.3，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种低碳园区多维评价方法及系统是由谈竹奎;王扬;徐玉韬;蔡永翔;邓松;欧阳广泽;刘斌;冯起辉;何明君;宋子宏;游欣宇;张松;李朝杰;杨臻;李杨设计研发完成，并于2024-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种低碳园区多维评价方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种低碳园区多维评价方法及系统包括：构建基于目标低碳园区的第一评价指标体系以及针对目标低碳园区第一评价指标体系的第一评分标准；基于第一预设赋权逻辑，建立基于第一评价指标体系的第一预设赋权模型；根据第一预设赋权模型获取第一评价指标体系的第一目标效率，并根据第一目标效率进行低碳园区多维评价。所提方法可有效评价低碳园区的综合发展效率，为低碳园区、低碳建筑等应用对象在能源利用、经济发展、环境保护等方面的效率提升提供标杆参考。

本发明授权一种低碳园区多维评价方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种低碳园区多维评价方法，其特征在于，包括： 构建基于目标低碳园区的第一评价指标体系以及针对目标低碳园区第一评价指标体系的第一评分标准； 基于第一预设赋权逻辑，建立基于所述第一评价指标体系的第一预设赋权模型； 所述第一预设赋权逻辑为投影寻踪法； 所述建立基于所述第一评价指标体系的第一预设赋权模型包括：假设第i个评价准则的第j个指标值为，令表示n个投影方向，其等于各准则的权重，评价准则i的投影值表示为： 其中，表示评价准则i的投影值，即第一预设赋权模型，表示评价准则下指标j的权重； 根据所述第一预设赋权模型获取第一评价指标体系的第一目标效率，并根据所述第一目标效率进行低碳园区多维评价； 所述根据所述第一预设赋权模型获取第一评价指标体系的第一目标效率包括： 获取目标低碳园区内第一评价指标体系的指标数值； 将所述指标数值输入所述第一预设赋权模型中，获取不同指标的对应权重值； 构建不同指标的对应权重值下的第一目标函数，并根据所述第一目标函数求解所述第一目标效率； 所述第一目标函数是以效率值最大为目标的权重优化模型，通过对各个指标的最优权重进行求解，各个指标的最优权重采用数据包络分析法进行确定； 通过数据包络分析法确定的第一目标函数表示如下： 其中，为第m个投入型指标的权重，为第k个产出型指标的权重，为评价准则q的第m个投入型指标的数值，为评价准则q的第k个产出型指标的数值，M为投入型指标总数，K为产出型指标总数，N为评价准则集合； 所述根据所述第一目标效率进行低碳园区多维评价包括： 基于所述第一目标效率，结合针对目标低碳园区第一评价指标体系的第一评分标准，获取对应低碳园区发展阶段下的第一目标得分； 根据所述第一目标得分进行低碳园区多维评价。

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