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龙图腾网获悉西北农林科技大学申请的专利一种采集果园生态环境信息的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119624690B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411883105.6，技术领域涉及：G06Q50/02；该发明授权一种采集果园生态环境信息的方法是由王元基;刘莉;李翔宇;孙鑫龙;虎志瑞;李会科;段志龙;高华;杨亚州;赵政阳设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种采集果园生态环境信息的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种采集果园生态环境信息的方法，该方法包括：通过部署多种采集设备实时采集果园的土壤参数、空间环境参数、虫害参数和果实参数，汇总形成果园生态基础数据集；构建反推模型间接计算关键生态参数，包括土壤养分、果实品质和虫害扩散趋势，并通过实验验证和模型校正优化结果；将反推结果与果园目标值对比分析偏差来源，通过数据匹配和可视化工具建立宏观原因链条；根据偏差分析和原因链条结果确定调控方向匹配可执行的调控措施；监测调控措施实施后的效果，通过对比前后数据验证调控成效，并将反馈数据用于反推模型的迭代优化。本发明方法科学高效，可用于提升果园生产效益和生态环境质量。

本发明授权一种采集果园生态环境信息的方法在权利要求书中公布了：1.一种采集果园生态环境信息的方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1，通过部署多种采集设备实时采集果园的土壤参数、空间环境参数、虫害参数和果实参数，汇总形成果园生态基础数据集； 步骤S2，构建反推模型，利用已采集的数据间接计算关键生态参数，包括土壤养分、果实品质和虫害扩散趋势，并通过实验验证和模型校正优化结果； 步骤S3，将反推结果与果园目标值对比，分析偏差来源，通过数据匹配和可视化工具，建立偏差与环境参数的宏观原因链条，直观呈现问题成因及其空间分布； 步骤S4，根据偏差分析和原因链条结果确定调控方向，并匹配可执行的调控措施； 步骤S5，监测调控措施实施后的效果，通过对比前后数据验证调控成效，并将反馈数据用于反推模型的迭代优化，最终实现闭环管理和自动化调控； 其中在步骤S2中，还包括如下子步骤： S2-1，根据采集数据间接推算难以测量的关键参数，参数包括：土壤养分，果实品质，虫害扩散趋势； 土壤养分：氮、磷、钾； 果实品质：糖度、成熟度； 虫害扩散趋势：全园分布； S2-2，建立生态采集数据与难以测量的关键参数之间的数学逻辑关系，构建反推模型：土壤养分模型、果实品质模型、虫害扩散模型； 土壤养分模型，采用线性回归公式建立土壤水分、pH与氮、磷、钾养分浓度之间的线性关系，具体如式2-式4： N＝a1·H2O+b1·pH+c1式2 P＝a2·H2O+b2·pH+c2式3 K＝a3·H2O+b3·pH+c3式4 其中，N、P、K分别表示土壤中氮、磷、钾的当前浓度，H2O为土壤的含水量，pH为土壤的酸碱值，a1,a2,a3是与土壤水分相关的模型系数，b1,b2,b3是与土壤pH相关的模型系数，c1,c2,c3是模型的截距项； 果实品质模型，利用光照强度、温湿度、果实大小变化速率，建立与糖度和成熟度的预测关系，具体如式5-式6： T_H＝0.7·T+0.3·H式5 S＝d1·Lux+d2·T_H+d3·v+d4式6 其中，T_H为温湿度指数，T为果园空气温度，H为空气湿度；S为果实的糖分含量，Lux为光照强度，v为果实变化速率，d1,d2,d3分别为与光照、温湿度指数、果实变化速率相关的模型系数，d4为模型的截距项； 虫害扩散模型，利用诱虫数据、风速、湿度和温度，预测虫害的扩散趋势，具体如式7： Dt+1＝Dt·1+r-c式7 其中，Dt是当前时刻t时的虫害密度，Dt+1是下一个时刻t+1时的虫害密度，r是虫害繁殖率，由温湿度影响，c是虫害捕捉率，1+r-c是虫害密度的增减因子； S2-3，将采集的实时数据作为输入，代入构建的反推模型，计算关键参数的预测值；在果园内随机选取小范围区域，对反推参数进行实际测量或实验检测：土壤养分：通过实验室检测分析土壤氮、磷、钾浓度；果实品质：通过人工测量果实的糖度和成熟度；虫害密度：人工记录虫害实际分布数据； 将反推结果与小范围实验数据进行对比，计算误差值，针对误差较大的部分，对模型参数进行优化，结合新数据重新训练模型。

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