上海航数智能科技有限公司张文辉获国家专利权
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龙图腾网获悉上海航数智能科技有限公司申请的专利一种基于飞行数据发动机性能预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119625861B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411534648.7，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权一种基于飞行数据发动机性能预测方法及系统是由张文辉;韩飞;卢涛设计研发完成，并于2024-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于飞行数据发动机性能预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于飞行数据发动机性能预测方法及系统，解决了传统发动机性能监测方法的主要矛盾在于高度依赖实时传感器数据，仅能反映当前状态，导致难以全面了解性能变化趋势的问题；本发明通过设置参数梯度，全面覆盖不同飞行阶段的参数变化范围，可以更好地模拟和分析发动机在不同飞行阶段和环境条件下的性能和行为；这种参数设置方式不仅提高了模型的准确性和可靠性，还增加了数据的多样性和丰富性，为设计和优化提供了有力支持；通过设置误差范围，可以捕捉到更多在实际飞行中可能出现的环境参数微小变化，提高数据集的覆盖率，有助于模型更好地理解和预测在不同环境条件下的发动机性能；合理设置误差范围。
本发明授权一种基于飞行数据发动机性能预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于飞行数据发动机性能预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、收集发动机的历史正常工作状态数据，包括发动机性能及参数数据和发动机工作环境参数数据；对历史正常工作状态数据进行预处理，生成飞行数据； S2、建立数字孪生模型，输入飞行数据，执行回归分析算法，按照时间序列，计算发动机的涡轮前燃气温度；建立覆盖不同飞行阶段的环境参数梯度，输入数字孪生模型，求得每组环境参数对应的涡轮前燃气温度，生成标准数据集,标准数据集包括一类数据集和二类数据集； S3、分析标准数据集内的涡轮前燃气温度与传感器测量的实际值之间的联系，计算残差，设置残差标准，分析数字孪生模型性能； S4、建立预测模型，输入标准数据集，执行高斯过程回归分析算法，预测未来一段时间的涡轮前燃气温度预测值并生成预测值标准差，生成预测数据集，分析预测值和预测值标准差，对预测模型进行优化。
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