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龙图腾网获悉泉城省实验室申请的专利一种IPv6网络空间活跃地址及端口探测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119629080B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411566679.0，技术领域涉及：H04L43/08；该发明授权一种IPv6网络空间活跃地址及端口探测方法及装置是由王文同;张辉;李宗鹏;杨家海;罗一睿;张文健;王之梁;李城龙设计研发完成，并于2024-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种IPv6网络空间活跃地址及端口探测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种IPv6网络空间活跃地址及端口探测方法及装置，属于网络探测技术领域。方法步骤如下：1网络资源检索；2活跃地址探测分为无种子地址场景、少种子地址场景和多种子地址场景，提出无种子地址场景生成模型、少种子地址场景生成模型和多种子地址场景生成模型，分别生成候选地址；3对无种子地址场景、少种子地址场景和多种子地址场景下发现的活跃地址分别进行别名前缀检测和别名去除，将去除别名后新发现的地址添加到活跃IPv6地址库中；4使用基于朴素贝叶斯分类器的决策模型，利用所有输入特征，预测出活跃IPv6地址的活跃端口，再通过分布式主动探测设施完成动态反馈式扫描，实现活跃地址及端口从无到有，由少到多的积累。

本发明授权一种IPv6网络空间活跃地址及端口探测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种IPv6网络空间活跃地址及端口探测方法，其特征在于，步骤如下： 1网络资源检索，获取IPv6活跃地址列表、包含端口活跃信息的种子地址和BGP前缀的详细信息； 2将活跃地址探测划分为3种场景，无种子地址场景、少种子地址场景和多种子地址场景，针对无种子地址场景、少种子地址场景和多种子地址场景分别提出无种子地址场景生成模型、少种子地址场景生成模型和多种子地址场景生成模型，分别生成候选地址； 具体步骤如下： 21将IPv6活跃地址列表和BGP前缀的详细信息作为活跃地址探测的输入； 22针对收集到的IPv6活跃地址进行持续活跃地址数据采集，利用ICMP存活主机发现技术与TCP存活主机发现技术进行交叉探测，获得持续活跃IPv6地址数据； 23利用Pyasn查询持续活跃IPv6地址对应的BGP前缀，形成字典D{BGP前缀:IPv6活跃地址列表}，然后判断步骤21输入的BGP前缀的Whois信息中前缀是否在字典D中； 若在字典D中，判断字典D中每个BPG前缀对应的列表长度： 若列表长度大于等于10，则生成多种子地址区域数据集，形式为字典D1{BGP前缀:IPv6活跃地址列表}； 若列表长度小于10，则生成少种子地址区域数据集，形式为字典D2{BGP前缀:IPv6活跃地址列表}； 多种子地址区域数据集和少种子地址区域数据集共同构成有种子地址区域数据集； 若不在字典D中，则生成无种子地址区域数据集，形式为字典D+字典D3{无种子BGP前缀:Whois信息}+字典D4{有种子BGP前缀:Whois信息}+BGP前缀的详细信息； 多种子地址区域数据集、少种子地址区域数据集和无种子地址区域数据集共同构成二类数据集； 24分别执行训练无种子地址场景生成模型、少种子地址场景生成模型和多种子地址场景生成模型； 多种子区域地址生成模型是先对持续活跃IPv6地址进行数据清洗，然后根据持续活跃IPv6地址列表产生树结构，其中，树结构的叶结点为最高密度区域，树结构中除叶结点外的结点具有多个子结点，子结点由父结点根据字符的最小熵值拆分而来，每个子结点对应一个持续活跃IPv6地址列表子集，子结点对应的子集数量小于等于阈值ε则为叶结点，基于带命中系数的条件概率生成方向依次遍历树结构的根节点到叶结点的过程中引导候选地址动态生成； 少种子区域地址生成模型是基于RFC分类器与KMeans聚类算法对持续活跃IPv6地址更细粒度的进行分类，得到标签集合，形成IPv6地址+标签数据集，然后利用6Vision模型进行候选地址生成； 无种子区域地址生成模型是先对BGP前缀的whois信息进行数据处理，利用对BGP前缀的whois信息的短语分别做语义类别标注、命名实体类别识别、短语的困难负样本的训练、词级别数据增强数据集构建和短语级别数据增强数据集构建，将有种子BGP前缀的Whois信息和无种子BGP前缀的Whois信息分别使用预训练语言模型PEARL微调后的模型参数，得到编码后的词嵌入特征向量，通过计算有种子地址区域数据集的BGP前缀的Whois信息对应的词嵌入特征向量和无种子地址区域数据集BGP前缀的Whois信息对应的词嵌入特征向量之间的相似性度量两种BGP地址配置模式之间的相似程度，由于有种子BGP前缀与无种子BGP前缀的地址配置模式存在相似性，进行种子地址的迁移，生成细颗粒度的候选地址； 3对无种子地址场景、少种子地址场景和多种子地址场景下发现的活跃地址分别进行别名前缀检测和别名去除，将去除别名后新发现的地址添加到活跃IPv6地址库中； 无种子地址场景生成模型、少种子地址场景生成模型和多种子地址场景生成模型分别产生的候选地址经过动态反馈式探测分别作用到各自模型，从而更新各自模型的参数，同时将产生的活跃IPv6地址进行别名前缀检测，获得新的IPv6活跃地址数据，更新到IPv6活跃地址列表中，然后重复进行步骤2，直到完成预设的轮数； 4基于活跃IPv6地址库，使用基于朴素贝叶斯分类器的决策模型，预测出活跃IPv6地址的活跃端口，再通过分布式主动探测设施完成动态反馈式扫描，实现活跃地址及端口从无到有，由少到多的积累。

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