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龙图腾网获悉北京航空航天大学;国家市场监督管理总局缺陷产品召回技术中心申请的专利一种基于缺陷调查数据的新能源汽车产品可靠性分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119669901B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411741783.9，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种基于缺陷调查数据的新能源汽车产品可靠性分析方法是由杨世春;李艳;曲现国;谢志利;高子超;周思达;张良;闫啸宇设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于缺陷调查数据的新能源汽车产品可靠性分析方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于缺陷调查数据的新能源汽车产品可靠性分析方法，在划分投诉记录数据后，根据历史产品投诉记录数据利用启发式算法构建基于对数正态分布的失效概率模型，并将当前产品的实际投诉概率值与相同情况下的由失效概率模型计算得出的当前产品失效概率值进行比对，进而判定疑似缺陷产品，再针对性的开展缺陷调查，构建参数自适应随机森林网络算法的缺陷产品判别模型进行缺陷产品的判别，进而实现新能源汽车可靠性分析评价，对车辆缺陷召回提供依据。

本发明授权一种基于缺陷调查数据的新能源汽车产品可靠性分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于缺陷调查数据的新能源汽车产品可靠性分析方法，其特征在于，包括以下步骤， 投诉记录数据划分及失效概率模型构建步骤，按照出厂时间将同款车型若干辆新能源汽车投诉记录数据划分为历史产品投诉记录数据和当前产品投诉记录数据，根据历史产品投诉记录数据利用启发式算法构建包括数据删失、行驶里程区间、产品投诉次数以及产品出厂时间的基于对数正态分布的失效概率模型； 疑似缺陷产品判定步骤，将当前产品投诉记录数据输入至构建的基于对数正态分布的失效概率模型中计算得出当前产品失效概率值，并将根据当前产品投诉记录数据计算处理得到的当前产品的实际投诉概率值与相同情况下的由失效概率模型计算得出的当前产品失效概率值进行比对，在当前产品的实际投诉概率值超出由失效概率模型计算得出的当前产品失效概率值设定阈值时，判定当前产品为疑似缺陷产品； 缺陷产品判别模型构建步骤，使用与疑似缺陷产品出厂时间和行驶里程相同的同款召回车辆数据以及同款未召回车辆数据构建训练数据集，进而构建包括产品出厂时间、行驶里程区间以及投当前产品的实际投诉概率的参数自适应随机森林网络算法的缺陷产品判别模型； 缺陷产品判定步骤，将疑似缺陷产品的出厂时间、行驶里程区间和产品投诉次数输入至构建的缺陷产品判别模型中进行缺陷产品的判别，进而实现可靠性分析。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京航空航天大学;国家市场监督管理总局缺陷产品召回技术中心，其通讯地址为：100191 北京市海淀区学院路37号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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