买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西北大学申请的专利一种戏曲短衣自适应长度的虚拟试穿方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119672273B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411623688.9，技术领域涉及：G06T19/20；该发明授权一种戏曲短衣自适应长度的虚拟试穿方法是由王小凤;韩俊哲;刘伟;王梓骞;王勇;韩天博;申一凡;刘阳洋;耿国华设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种戏曲短衣自适应长度的虚拟试穿方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种戏曲短衣自适应长度的虚拟试穿方法，基于试穿条件生成器和试穿图像生成器，不仅能够动态调整服装的长度和形态，还能在保持服装图案和纹理完整性的同时提升试穿图像的自然性和真实感。此外，通过增加肤色调整模块、长短自适应调整模块，能够在更大程度上解决不同人体肤色和服饰风格的差异问题。在面对戏曲服饰试穿时，特别针对秦腔服饰的复杂纹样和形态特点进行优化，大大提升了试穿效果，使其更贴近真实穿着体验，具有较高的应用价值和研究意义。

本发明授权一种戏曲短衣自适应长度的虚拟试穿方法在权利要求书中公布了：1.一种戏曲短衣自适应长度的虚拟试穿方法，其特征在于，包括： 获取人像图像和目标服装图像；基于所述人像图像进行人体密集姿态预测，得到姿态图像；对所述人像图像进行语义分割，得到语义分割图；采用特征提取器分别对所述目标服装图像进行特征提取，得到服装特征；采用特征提取器对所述语义分割图和所述姿态图像进行特征提取，得到人体姿态特征；采用试穿条件生成器基于所述服装特征和所述人体姿态特征，得到穿着目标服装的人体语义分割图以及变形后的服装图像； 构建虚拟试穿模型，所述虚拟试穿模型包括试穿图像生成器、肤色调整模块、长短自适应调整模块； 将所述穿着目标服装的人体语义分割图、所述变形后的服装图像、所述人像图像、所述姿态图像输入到所述虚拟试穿模型，得到虚拟试穿图像；所述试穿图像生成器根据所述穿着目标服装的人体语义分割图、所述变形后的服装图像、所述人像图像、所述姿态图像，得到保留了人体姿态与服装的高质量特征的初始试穿图像；所述肤色调整模块利用皮肤颜色信息对所述初始试穿图像的皮肤区域进行加权融合，得到肤色调整后的试穿图像；所述长短自适应调整模块利用人体骨架信息对所述肤色调整后的试穿图像进行调整以使服装长度与人体姿态相匹配，得到虚拟试穿图像； 所述试穿条件生成器包括依次连接的多个特征融合模块，所述特征融合模块用于对第一输入进行卷积操作，得到第一卷积结果；对第二输入进行门控处理，得到门控处理结果；所述第一卷积结果和所述门控处理结果进行相乘，得到第一相乘结果；所述第一相乘结果进行卷积操作，得到第二卷积结果，所述第二卷积结果与所述第一相乘结果进行相乘，得到第二相乘结果，即第一输出； 所述第二相乘结果进行卷积操作，得到第三卷积结果； 对所述第二输入进行卷积操作，得到第四卷积结果； 所述第四卷积结果与所述第三卷积结果相乘，得到第三相乘结果； 所述第三相乘结果与所述第三卷积结果相加，得到第二输出； 所述多个特征融合模块中的第一个特征融合模块，第一输入为所述服装特征，第二输入为所述人体姿态特征；其他的特征融合模块，第一输入为所述服装特征与前一个特征融合模块的第一输出进行相加的结果，第二输入为所述人体姿态特征与前一个特征融合模块的第二输出进行光流预测的结果； 最后一个特征融合模块的第一输出为变形后的服装图像，第二输出为穿着目标服装的人体语义分割图； 所述肤色调整模块用于： 求所述初始试穿图像中皮肤区域的所有像素的RGB值的平均值，即所述皮肤颜色信息； 根据所述皮肤颜色信息采用以下公式，得到肤色调整后的试穿图像： 其中，为初始试穿图像中像素的RGB值，为皮肤颜色信息，为加权系数，为肤色调整后的试穿图像中像素的RGB值； 所述长短自适应调整模块用于： 根据姿态图像获取骨架关键点坐标； 根据所述骨架关键点坐标中髋部到脚踝的距离设置期望服装长度，采用以下公式确定服装的长度比例因子： 其中，为期望服装长度，为目标服装的原始长度； 将所述肤色调整后的试穿图像中每个像素的纵坐标乘上所述服装的长度比例因子，得到虚拟试穿图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北大学，其通讯地址为：710069 陕西省西安市太白北路229号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。