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龙图腾网获悉湖南师范大学申请的专利一种基于大语言模型的国际传播效果精准评估方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119761366B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411853815.4，技术领域涉及：G06F40/284；该发明授权一种基于大语言模型的国际传播效果精准评估方法、系统是由高协平;宁新杰;吴浩东;曾道建设计研发完成，并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的国际传播效果精准评估方法、系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大语言模型的国际传播效果精准评估方法、系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：S1、读取媒体数据，并对所述媒体数据进行敏感词识别和数据清洗；S2、构建传播扩散模型，获取步骤S1中清洗后的媒体数据，通过图神经网络和时间序列分析，获取传播路径分析值信息，识别异常节点并反馈给所述传播扩散模型；S3、获取步骤S1中敏感词的传播行为并进行分类，计算各类传播行为的影响度；S4、将步骤S2与步骤S3所得数据并列分析，获取各类影响因子来实现数据拟合，计算传播效果值；S5、将步骤S4所得结果输入Qwen大模型，生成评估报告，并进行可视化输出。本发明通过多个模块结合评估指标实现多维度传播效果评估，再通过集成大模型的精准分析能力，给出优化传播效果的建议以及预测。

本发明授权一种基于大语言模型的国际传播效果精准评估方法、系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的国际传播效果精准评估方法，其特征在于，包括： S1、读取媒体数据，并对所述媒体数据进行敏感词识别和数据清洗； S2、构建传播扩散模型，获取步骤S1中清洗后的媒体数据，通过时间序列分析获取传播路径值信息，识别异常节点反馈给模型； S3、获取步骤S1中敏感词的传播行为并进行分类，计算各类传播行为的影响度； S4、将步骤S2与步骤S3所得数据并列分析，获取各类影响因子来实现数据拟合，确定传播效果值； S5、将步骤S4所得结果输入Qwen大模型，生成自动化报告，并进行可视化输出，系统给出预测与建议； 步骤S2，具体过程为： S21：对步骤S1中清洗后的媒体数据提取关键要素，包括敏感词与其相关 的主题词特征； S22：采用Qwen大模型处理传播节点的文本内容，将这些要素转化为时间 序列数据，通过图神经网络GNN和时间序列分析，捕捉信息在不同节点间的传播关系与传播强度，计算传播路径值，评估传播活动的整体效果，包括内容的传播广度、深度及互动水平； S23：通过异常节点的分析与查找来进一步完善传播路径分析，对节点的状态进行详细分析，识别异常节点并采取相应的纠正措施； S24：基于步骤S22、步骤S23中得到的传播关系、传播强度、传播路径值，绘制各敏感词节点与各信息的网络关系有向图，再结合异常分析功能，构建传播路径扩散模型； 步骤S4，具体过程为： S41：确定敏感词的传播效果，并对其进行修正，敏感度高和敏感度低的出现转载量平均增长有所不同，根据敏感度对转载量进行修正，使得不同敏感度的传播效果具有相同的量纲； S42：通过二次函数对敏感词的转载量进行拟合，对于阅读量和转载量的拟合，则使用指数或对数函数； S43：进一步量化传播效果，计算转载频率与转载量和阅读量之间的相关度； S44：系统结合所有修正后的传播行为、传播路径、转载频率以及相关度，通过拟合结果获得传播效果值； 分析传播结果时，如果传播结果符合预期，则进入下一步输出模块；若传播结果不符合预期，则需要构建评价函数对传播效果进行反馈和优化；评价函数通过敏感词的传播效果、影响因子因素综合评估，并根据反馈结果进行调整。

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