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龙图腾网获悉广东烟草汕头市有限责任公司申请的专利一种卷烟用户的反馈分析方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119762144B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411805367.0，技术领域涉及：G06Q30/0203；该发明授权一种卷烟用户的反馈分析方法及装置是由张焜瑟;郭宏敏;谢创秋;林思思;李伟涛;康琳琳;林景芬;宋正华;李成伟;宋劲贤设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种卷烟用户的反馈分析方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及数据信息分析技术领域，特别是涉及一种卷烟用户的反馈分析方法及装置。方法包括：收集多名卷烟用户分别对于各卷烟品牌的反馈数据，以及每名卷烟用户的用户画像；用户画像包括烟龄、吸烟频率和收入能力；将反馈数据按照预设规则进行解析得到对应卷烟品牌的评分结果，并基于关联规则算法挖掘用户画像与评分结果之间的对应关系；根据对应关系将各卷烟用户划分为多个用户群体，以确定各用户群体的卷烟偏好；能够有效解决忽略消费者对于卷烟的反馈信息，导致的对于卷烟市场的预测不准确的问题。

本发明授权一种卷烟用户的反馈分析方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种卷烟用户的反馈分析方法，其特征在于，所述方法包括： 收集多名卷烟用户分别对于各卷烟品牌的反馈数据，以及每名卷烟用户的用户画像；所述用户画像包括烟龄、吸烟频率和收入能力； 将所述反馈数据按照预设规则进行解析得到对应所述卷烟品牌的评分结果，并基于关联规则算法挖掘所述用户画像与所述评分结果之间的对应关系；其中：所述将所述反馈数据按照预设规则进行解析得到对应所述卷烟品牌的评分结果的步骤包括：识别所述反馈数据的类型；所述反馈数据的类型包括卷烟评分和卷烟评价；在所述反馈数据的类型为卷烟评分的情况下，对所述卷烟评分进行与所述评分结果相对应的归一化处理，并将归一化处理后的所述卷烟评分转换为所述评分结果；在所述反馈数据的类型为卷烟评价的情况下，执行评价分析策略包括：将所述卷烟评价与预设关键词文本进行特征比对，判断是否存在关键词特征；若是，则提取所述关键词特征中的上下文结构，并通过预先建立的循环神经网络对所述上下文结构进行评估识别；所述评估识别的结果包括好评概率依次递减的带有形容词的好评、好评、带有转折的好评、差评以及带有形容词的差评；建立所述评估识别的结果与所述评分结果之间的映射关系，并基于所述映射关系得到基于所述卷烟评价的评分结果； 根据所述对应关系将各所述卷烟用户划分为多个用户群体，以确定各用户群体的卷烟偏好； 基于所述各用户群体偏好的卷烟品牌确定对应的卷烟成分，并分别作为目标卷烟成分； 按照所述目标卷烟成分分别对在售卷烟品牌的卷烟成分进行离散度分析，并设置与各卷烟成分分别对应的预设阈值； 响应于任一在售卷烟品牌的各卷烟成分的离散度相较于所述目标卷烟成分离散度均超过对应的所述预设阈值，则将其标记为不受欢迎卷烟品牌； 所述卷烟成分包括焦油量和烟碱量；所述方法还包括：以所述焦油量和烟碱量最低为目标遍历各在售卷烟品牌的卷烟成分相较于所述目标卷烟成分的离散度； 根据遍历结果将所述焦油量最低且烟碱量最低的在售卷烟品牌作为最适宜销售品牌，以替换对应所述目标卷烟成分的品牌； 所述方法还包括：获取各在售卷烟品牌销售终端的分布地域，并随机抽取多个预先采集的所述分布地域的用户画像作为待识别用户画像； 基于所述用户群体中的各用户画像得到多个特征向量，并抽取第一预设数量的特征向量作为支持向量； 根据多个特征向量、每个特征向量对应的所述用户群体和预设超平面参数计算各所述支持向量与超平面的距离； 若存在各所述支持向量与超平面的距离中的最小值小于预设值，则更新所述超平面参数；若各所述支持向量与超平面的距离中的最小值不小于所述预设值，则将支持向量机设置为训练好的支持向量机； 根据训练好的所述支持向量机对所述待识别用户画像进行分类。

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