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龙图腾网获悉武汉纺织大学申请的专利一种基于图像分割的织物高保真换色软打样方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119963666B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510058249.6，技术领域涉及：G06T7/90；该发明授权一种基于图像分割的织物高保真换色软打样方法和系统是由梁金星;伍文;王际豪;杨柯;马蒋啸天;王语馨;尤德林;张雅洁;谢先鸣;袁泽鸿;黄耀;王博恒设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像分割的织物高保真换色软打样方法和系统在说明书摘要公布了：本发明为一种基于图像分割的织物高保真换色软打样方法和系统，包括：拍摄织物样本的数字图像；对织物样本图像进行颜色校正；将织物图像分解为卡通部分和纹理部分；对卡通部分进行聚类分割，得到织物图像分色图；从分色图中选取待换色部分，将待换色图像与目标颜色图像分别转换到YIQ空间和CIELab空间，分别得到换色图P1和P2；将P1和P2转换到Lab空间，对P1和P2的L分量重建得到新的L分量；将新的L分量与P1的ab分量结合，并转换到RGB空间以生成分色图的换色结果；合并所有分色图，得到最终的织物换色结果。本发明能够有效降低织物纹理对分割的影响，并且在换色时，在保持颜色接近真实织物的同时，其纹理强弱也能与真实织物达到视觉感知一致。

本发明授权一种基于图像分割的织物高保真换色软打样方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像分割的织物高保真换色软打样方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，拍摄织物样本的数字图像； 步骤2，对织物样本数字图像进行颜色校正； 步骤3，将颜色校正后的织物图像分解为卡通部分和纹理部分； 步骤4，对卡通部分进行聚类分割，得到织物图像分色图； 步骤5，从分色图中选取待换色部分，将待换色图像与目标颜色图像转换到YIQ空间，并获得换色图P1； 步骤6，将待换色图像与目标颜色图像转换到CIELab空间，利用Reinhard方法得到换色图P2； 步骤7，将P1和P2转换到CIELab空间，利用高斯滤波将L分量分离为低频和高频分量，将P1的低频分量与P2的高频分量重建得到新的L分量； 步骤7中的具体实现方法如下： 将图像P1和P2转换到CIELab颜色空间，分别获取其亮度分量L1和L2，通过高斯滤波器将亮度分量分解为低频和高频分量，使用P1的低频分量和P2的高频分量进行亮度融合，得到新的亮度分量： 15； 其中，Lx,y为重建的新亮度分量，为P1的L分量的低频分量，为P2的L分量的高频分量，x,y分别为横纵坐标； 步骤8，将新的L分量与P1的a，b分量进行融合并转换到RGB空间得到分色图换色结果； 步骤9，将步骤8中的分色图换色结果，与其他的分色图合并为完整的换色结果图像。

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