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龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利一种车辆安全状态预测与急救呼叫的系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120018100B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510095056.8，技术领域涉及：H04W4/90；该发明授权一种车辆安全状态预测与急救呼叫的系统及方法是由韦洪雷;蒲茂武;杨晗;何舟;梁锐;李浩然;郑海涛设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种车辆安全状态预测与急救呼叫的系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种车辆安全状态预测与急救呼叫的系统及方法，本发明作为独立的系统，适用于已出厂、未出厂以及任何用途和性能的车辆，且云服务中心，基于车辆的类型来下发对应类型的车辆最匹配的车辆状态分类预测模型的最优模型参数，如此，可适用于不同类型的车辆的交通事故的精确检测，从而大幅提高了使用的适用性；同时，本发明的自动呼救能够避免严重的交通事故中，车内人员因受伤严重而不能进入呼救流程导致急救呼救失败的问题，保障了车内人员救援的及时性；另外，本发明除了对急救中心进行呼救外，还通过车外现场呼救模块进行了现场呼救，基于此，可将附近或者路过的行人、车辆纳入求援对象，从而可确保车辆人员获得最大限度的救援力量。

本发明授权一种车辆安全状态预测与急救呼叫的系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种车辆安全状态预测与急救呼叫的系统，其特征在于，包括： 车载终端，其中，所述车载终端通信连接有云服务中心，用于接收所述云服务中心下发的与自身车辆类型最匹配的车辆状态分类预测模型的最优模型参数，并根据所述最优模型参数，生成最优车辆状态分类预测模型； 行车数据采集模块，其中，行车数据采集模块电连接车载终端，用于采集车辆在目标时刻之前第一预设时长内的行车数据，且目标时刻为车辆由行进状态变为静止状态时对应的时刻； 车载终端，用于对所述行车数据进行特征提取处理，得到行车特征数据，并将所述行车特征数据输入至所述最优车辆状态分类预测模型，以得到车辆在目标时刻时的状态信息； 车载终端，用于在所述状态信息为事故状态时，向车内发起语音询问； 车载终端，还用于在判断出未接收到语音询问的回答信息时，基于车辆的位置信息，向急救中心进行紧急呼叫，并控制车外现场呼救模块运行，以发出现场求救信号； 所述行车数据包括：所述车辆的车辆信息，以及所述车辆在目标时刻之前的第一预设时长内的速度信息、加速度信息和角速度信息； 其中，车载终端包括：计算及预测模块； 计算及预测模块，用于对所述速度信息、所述加速度信息和所述角速度信息进行特征提取处理，以分别得到所述速度信息、所述加速度信息和所述角速度信息对应的时序统计特征、频域统计特征以及分段统计特征； 计算及预测模块，用于利用所述车辆信息，以及所述速度信息、所述加速度信息和所述角速度信息对应的时序统计特征、频域统计特征和分段统计特征，生成所述行车特征数据； 计算及预测模块，还用于将所述行车特征数据输入至所述最优车辆状态分类预测模型，以得出所述车辆在目标时刻时的状态信息； 所述速度信息为离散信号序列； 其中，计算及预测模块，用于对所述离散信号序列进行二阶差分处理，得到二阶差分速度序列，并基于所述二阶差分速度序列，计算出所述速度信息对应的时序统计特征； 计算及预测模块，用于对所述离散信号序列进行傅里叶变换处理，得到频域速度信号序列，并根据所述频域速度信号序列，生成所述速度信息对应的频域统计特征； 计算及预测模块，用于按照采集时间从前至后的顺序，将所述离散信号序列划分为若干份子信号序列，其中，若干份子信号序列的长度相同； 计算及预测模块，还用于确定出每个子信号序列的特征值，并利用每个子信号序列的特征数据，组成所述速度信息对应的分段统计特征，其中，任一子信号序列的特征值包括该任一子信号序列的最大值、最小值、平均值和中位数。

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