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龙图腾网获悉湖南玉成昌能源科技有限公司申请的专利一种风力发电机组故障预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120576044B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510655322.8，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权一种风力发电机组故障预警方法及系统是由刘亚锋;张芳;周锋设计研发完成，并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风力发电机组故障预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种风力发电机组故障预警方法及系统，包括：S1：采集振动波形原始数据与温度原始数据，并分别进行预处理；S2：设计异构双流网络分别提取高频冲击特征和低频调制特征；S3：根据高频冲击特征和低频调制特征，计算振动特征；S4：提取温度变化率序列与温度时序特征；S5：生成振动对温度的注意力权重矩阵、温度对振动的注意力权重矩阵，计算故障敏感掩膜，并生成故障敏感特征；S6：对故障敏感特征进行压缩，再计算三级预警概率向量、机组故障预警类别，并发出告警。本发明可解决传统风力发电机组故障预警方法因依赖固定阈值报警导致的预警滞后的问题。

本发明授权一种风力发电机组故障预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种风力发电机组故障预警方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：采集振动波形原始数据与温度原始数据，并分别进行预处理，得到预处理后的振动时序数据、预处理后的温度时序数据； S2：根据预处理后的振动时序数据，结合短时傅里叶变换与连续小波变换，生成时频谱图与小波时频图，再设计异构双流网络分别提取高频冲击特征和低频调制特征；所述异构双流网络包括：对所述时频谱图依次执行3×3深度可分离卷积、GELU激活、二次3×3深度可分离卷积，叠加1×1深度可分离卷积与2×2最大池化的输出结果，得到高频冲击特征；对所述小波时频图依次执行2×2平均池化、ReLU激活、5×5深度可分离卷积，并将结果与3×3深度可分离卷积经Sigmoid激活的输出进行哈达玛积运算，得到低频调制特征； S3：根据高频冲击特征和低频调制特征，计算振动特征，包括：对高频冲击特征进行注意力计算，再结合残差连接和层归一化生成高频增强特征；对低频调制特征分别进行时间、频率维度池化，融合后经卷积和激活函数生成门控权重矩阵，再结合维度扩展生成低频增强特征；最后通过动态权重门控机制，生成振动特征； S4：根据预处理后的温度时序数据，提取温度变化率序列与温度时序特征； S5：根据温度时序特征与振动特征，生成振动对温度的注意力权重矩阵、温度对振动的注意力权重矩阵，计算故障敏感掩膜，并生成故障敏感特征；具体包括：对温度时序特征进行线性插值，得到对齐后的温度特征；将对齐后的温度特征与振动特征拼接后分别输入一维卷积层，生成振动对温度、温度对振动的注意力权重矩阵；对两注意力权重矩阵进行逐元素相乘并通过非线性激活生成故障敏感掩膜；将振动特征与对齐后的温度特征拼接后进行层归一化，并与故障敏感掩膜进行逐元素相乘，经时间卷积网络与随机丢弃操作生成故障敏感特征； S6：对故障敏感特征进行压缩，得到故障压缩特征，再计算三级预警概率向量、机组故障预警类别，并发出告警。

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