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龙图腾网获悉中兴通讯股份有限公司申请的专利目标检测方法、电子设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120580697B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511081199.X，技术领域涉及：G06V20/70；该发明授权目标检测方法、电子设备、存储介质及程序产品是由王猛;赵建超设计研发完成，并于2025-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本目标检测方法、电子设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请提供一种目标检测方法、电子设备、存储介质及程序产品。该方法包括：获取待进行目标检测的第一图像；根据目标检测模型对第一图像进行目标检测，得到检测结果；目标检测模型基于目标YOLO网络训练得到，目标YOLO网络包括骨干网络层、颈部网络层和头部网络层，颈部网络层包括原始特征融合层和至少一个目标特征融合层，原始特征融合层用于对骨干网络层输出的特征图进行融合，目标特征融合层用于对目标特征融合层之前得到的特征图进行融合，最后一个目标特征融合层输出的特征图作为头部网络层的输入。通过在YOLO网络中新增目标特征融合层对特征图进行融合，可以实现更多的特征融合，在进行目标检测时，可以提高目标检测性能。

本发明授权目标检测方法、电子设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种目标检测方法，包括： 获取待进行目标检测的第一图像； 根据预训练的目标检测模型对所述第一图像进行目标检测，得到检测结果； 其中，所述目标检测模型基于目标YOLO网络训练得到，所述目标YOLO网络包括骨干网络层、颈部网络层和头部网络层，所述颈部网络层包括原始特征融合层和至少一个目标特征融合层，所述原始特征融合层用于对所述骨干网络层输出的特征图进行融合，所述目标特征融合层用于对目标卷积层输出的特征图进行融合，所述目标卷积层为所述目标特征融合层之前的多个卷积层中的部分或全部卷积层，所述多个卷积层包括所述骨干网络层中的卷积层以及所述骨干网络层与所述目标特征融合层之间的各特征融合层中的卷积层，最后一个所述目标特征融合层输出的特征图作为所述头部网络层的输入； 在根据所述目标检测模型对所述第一图像进行目标检测之前，所述方法还包括： 根据所述第一图像的检测信息，确定与每个所述目标特征融合层对应的目标卷积层； 所述检测信息包括检测任务，所述确定与每个所述目标特征融合层对应的目标卷积层，包括： 对于每个所述目标特征融合层中的任一多入口连接层，对所述多入口连接层之前的多个卷积层进行不同方式的组合，得到多个卷积层集合，每个所述卷积层集合中包括所述多个卷积层中的部分或全部卷积层； 对于所述多个卷积层集合中的每个卷积层集合，采用与所述检测任务对应的样本数据集对所述目标YOLO网络进行多次训练，根据所述多次训练的训练结果从所述多个卷积层集合中确定出目标卷积层集合，其中，在每次训练过程中，所述目标YOLO网络中的所述多入口连接层用于对一个所述卷积层集合中的各卷积层输出的特征图进行拼接，所述目标卷积层集合为所述多次训练中的目标训练所采用的卷积层集合，所述目标训练为所述多次训练中所述目标YOLO网络在所述样本数据集上的损失函数最小所对应的训练； 将所述目标卷积层集合中的卷积层确定为与所述多入口连接层的输入特征对应的目标卷积层。

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